用Python实现阴阳师自动抽卡

1. 想法

突然想搞一个FGO的脚本，但还是决定先从阴阳师开始入手
毕竟现在版本官方已经有了自动御魂、觉醒和探索的脚本了。
既然是这样那不如就搞一个抽卡的脚本好了，这样大佬（土豪，欧皇）们
几百连抽就不用画符，和点SSR点到手软了XD。

2. 实现

参考了CSDN上两篇关于阴阳师探索和自动御灵的文章

简单讲一下思路：
通过图像识别（使用cv2这个库）来识别开始抽的蓝票、出现SSR（或SR）和十连抽结束这几个需要点按的场景。然后自动点按就可以了。

不简单的讲一下具体实现
（orz简书的markdown不支持流程图）

1. 通过adb截图判断是否在抽卡界面
2. 在的话，使用matchTemplate()函数识别开始召唤的按钮
3. 点击，画符
4. 同样使用matchTemplate()函数和模板对比识别SSR和SR并点击
5. 若识别到“十连召唤”（即抽卡结束）点击返回

开始抽卡的时候要识别的区域 出现SSR或SR要识别的区域 结束时要识别的区域

这里主要通过adb来实现对手机的模拟点按和滑动（手机
记得要开USB侦错啊QWQ）

import os
#模拟点按
def tap(x0, y0):
    cmdTap = 'adb shell input tap {x1} {y1}'.format(
        x1=x0,
        y1=y0
    )
    print(cmdTap)
    os.system(cmdTap)
#模拟滑动（用来画符的）
def swipe(x0, y0, x1, y1, delay0):
    cmdSwipe = 'adb shell input swipe {x2} {y2} {x3} {y3} {delay1}'.format(
        x2=x0,
        y2=y0,
        x3=x1,
        y3=y1,
        delay1=delay0
    )
    print(cmdSwipe)
    os.system(cmdSwipe)
#截图并返回图片
def screenshot():
    os.system('adb shell screencap -p /sdcard/sh.png')
    os.system('adb pull /sdcard/sh.png .')
    return "sh.png"

上面这个基本上是对手机的所有操作OWO。
（我将这个单独保存在了项目目录的/lib/ats.py中，这样主程序就可以直接调用啦XD）
然后来讲一下这里最核心的操作：图像识别orz

#我们要用的其实就只有这一个库
import cv2
#不过我们还是要。。。
import time
import random
import lib.ats #233 这个就是刚才那段代码
import numpy as np

好的我们先来个例子，就从识别开始抽卡的按钮开始。。。

def start(sh):
    #一看就知道是导入图片orz
    imgSTART = cv2.imread(sh, 0)
    templateSTART = cv2.imread('res/START.png', 0) #我的模板保存在了项目目录的/res文件夹里
    #和模板对比
    resSTART = cv2.matchTemplate(imgSTART, templateSTART, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    thresholdSTART = 0.85
    pos = []
    #如果result大于threshold才可以执行（不在界面你抽个啥）
    if (resSTART >= thresholdSTART).any():
        loc = np.where(resSTART >= thresholdSTART)
        for pt in zip(*loc[::-1]): #刚学Python没多久，我只知道这个压缩后切片QAQ
            pos.append(pt) #更新list
        return pos #返回按钮位置
    else:
        return 0

然后是抽到SSR的时候（其实这个完全可以不写，因为SSR根本不存在（手动滑稽）XD）

def ssr(sh):
    #这个不随机点说不定有封号的可能。。。
    xSSR = random.randrange(800, 1200)
    ySSR = random.randrange(400, 800)
    #导入图像和模板
    imgSSR = cv2.imread(sh, 0)
    templateSSR = cv2.imread('res/SR.png', 0)
    #和模板对比
    resSSR = cv2.matchTemplate(imgSSR, templateSSR, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    thresholdSSR = 0.30 #这里啊QAQ可能是我的模板不是很好，大于0.3基本识别不出来
    #只要有SSR就行了，然后点一下
    if (resSSR >= thresholdSSR).any():
        lib.ats.tap(xSSR, ySSR)

SR和这个代码其实是一样的，无非就是模板不同orz.
但我的模板实在是太辣鸡了所以我把threshold设成了0.3（也就是说只要30%匹配就行了orz）所以。。。我的SSR和SR识别都混在了一起，也就是说无论出的是SR还是SSR都会按两次QAQ（R的话想必也是这样，只是用了图片测试。。。并没有票给我测试QAQ
结束的识别和点击其实也和这个也差不多。。。

好了基本上就只剩下主程序的代码了OWO
主程序无非就是搞一个循环不断地截图，判断有没有出SR或SSR还有是不是已经抽完了而已

def main():
    #里面的delay gap x1 y1 x2 y2 dly 都随机产生这里就懒得写了XD
    #这里是截图判断是否在抽卡界面
    sh = lib.ats.screenshot()
    pos = start(sh)
    if pos != 0:
        lib.ats.tap(pos[0][0], pos[0][1]) #从刚才的代码可以看到返回的是二维数组我们就选第一个好了
        lib.ats.swipe(x1, y1, x2, y2, dly)
        time.sleep(delay) #十连开始还有点动画的（感觉这个不加也行）
        while lib.ats.screenshot():  #不断的截图Zzz...
            gap = random.uniform(0.5, 1.5)
            time.sleep(gap)
            sh = lib.ats.screenshot()
            if end(sh) == 1: #抽卡没结束（匹配率低于threshold）返回1，否则返回0
                ssr(sh)
                sr(sh)
            elif end(sh) == 0: #结束的时候随机按一下
                xEND = random.randrange(800, 1200)
                yEND = random.randrange(400, 800)
                lib.ats.tap(xEND, yEND)
                print("Finished")
                break
    else:
        print("Error") #如果不在抽卡界面的话。。。

OWO基本上整个程序的吗都打上来了。。。
整个完整的项目已经放到了Github上面，想看完整的就自己去看看咯QWQ

3. 总结

我觉得其实没什么好总结的orz
其实感觉抽卡的脚本真的没什么用。。。

好好学Python吧

如果有Bug和更好的想法记得告诉我哦