T先生今天跟我闲聊人工智能的话题。他是一名典型的IT男，接下去的职业发展需要找准切入点。
公司给出关四个人工智能的学习方向，选择哪个好？
人工智能方向，需要解决问题有下面这些。
1、python+爬虫，数据资产积累 难度（中等）
2、python+普通机器算法 sklearn研究 难度（中等）
3、python+深度学习算法研究 TensorFlow算法研究 难度（高等）
4、python+数据训练、特征点工程分析 难度（中等）
5、python+系统框架研究 难度（高等）
我对技术不了解，但是知道大趋势，提供一个思路吧。
一句话总结：
宁愿选择最先进的技术，虽然暂时学得不精，也比选择简单的技术，学得非常熟练，更有发展前景。
懂我的意思了吗？你把这2种情况进行对比。
1、选择最先进的技术，难度大，暂时学得不精通，社会上会的人也少
2、选择一般的技术，比较简单，你学起来快也精通，但是很多人也都学会了
哪一种去找工作更吃香？我认为，答案肯定是第一种。
以上为个人浅见，欢迎大家和我交流。
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该如何选择呢？如何才是正确的方向，谁来告诉我
本文标题：人工智能方向，如何选择？
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/qlimhxtx.html
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