今天在Tableau Public的网站上看到一个很有意思的可视化作品。（注：Tableau是一个商业版的数据可视化工具）
https://public.tableau.com/en-us/s/gallery/does-affluence-peace-and-stability
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作者用了2种数据：人均GDP和全球和平指数（Global Peace Index）来回答这样一个问题：国家的富裕程度是否和它的和平稳定程度相关？我的直觉告诉我，这两者之间肯定有很强的正相关性。这个作品的内容比较新颖，表达方式也很丰富：通过点、线、矩形、颜色、大小等多种图形属性展示了丰富的多维数据，而且做成了可以交互的形式（通过下拉菜单可以选择国家），是一个非常优秀的可视化作品，值得大家学习。
今天的【R图秀】就教大家如何用R来实现”全球和平指数“的可视化。
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首先，我们要收集GPI的数据。在wikipedia上可以找到介绍GPI的网页https://en.wikipedia.org/wiki/Global_Peace_Index ，该网页列出了160多个国家从2008到2016年的GPI数据。我们要做的就是用rvest包来抓取这个网页中的GPI数据。代码如下：
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接下来是收集人均GDP数据。今天给大家推荐2个十分有用的资源：一个是World Bank开放数据：http://data.worldbank.org ，上面有很多全球的人口和经济数据供大家免费使用。还有一个很给力的R包：WDI，利用这个包可以在R程序中下载所需要的World Bank数据。
我在整合GPI和GDP数据的时候发现，一个国家的名称在不同的数据源中可能有不同的形式，所以还需要做一些手工检查，避免因为国家名称不匹配而遗漏数据。代码如下：
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GDP数据预处理。首先下载每个国家2011年到2015年的人均GDP数据，然后计算每个国家5年的平均值，最后把GDP按照从高到低分成3档(top third, middle third, bottom third)，每档各占1/3。代码如下：
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参考Tableau Public上的作品进行数据可视化。要看懂这个图需要了解以下几点：
（1） GPI越小的国家越和平稳定，GPI越大的国家越动荡
（2）每个国家有9个点，分别代表2008到2016年的GPI（个别国家有缺失值，所以少于9个点），点的大小表示年份（年份越大点越大）
（3）人均GDP从高到低分为3档，分别用绿色（富裕）、蓝色（中等）和红色（贫困）表示
（4）每个国家的9个点都落在一个矩形内，从矩形的长短可以看出GPI在9年内的变化程度，变化越大，说明该国在近几年发生了剧烈的动荡（爆发战争或政治危机）
（5）拿中国的GPI作为参照，在最大和最小值的地方做了2条垂直的虚线，可以很容易的将中国的GPI与其他国家做比较
（6）所有国家按照2016年的GPI进行排序，黑色曲线表示的是2016年的GPI
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代码如下：
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为了让大家看清楚图上的细节，我将上面的图截取了几个部分。
局部图1：
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从图上可以看到很多这几年爆发战争甚至分裂的国家，尤其是叙利亚（Syrian）、乌克兰（Ukraine）和利比亚（Libya）三国，GPI一度比中国还低，也算中等富裕国家（叙利亚的GDP数据缺失）但是由于战争等原因迅速沦为动荡国家
局部图2：
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从这个图上我们看到格鲁吉亚（Georgia）的GPI跨度很大，这让人回想起2008年格鲁吉亚与俄罗斯之间爆发的南奥塞梯战争。
局部图3：
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虽然发达富裕的国家不一定更加peaceful，但是GPI最低的国家绝大部分都是富裕国家，也有少数例外，比如不丹（Bhutan）。不丹经济相对落后，但却被评为世界幸福指数最高的国家之一。
本期的【R图秀】只是实现了”全球和平指数“的静态可视化，我将在下一期的【R图秀】中加入交互式的功能，敬请关注！
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