数据挖掘，最重要的，就是思路。
要想清楚5W2H：
1W. 做分析要解决什么问题（Why），即：原因（Why）——研究目的
2W. 分析的对象是谁（Who），即：人物（Who）——研究对象与项目组成员
3W. 选取多大的空间范围（Where），即：地点（Where）——调查地点
4W. 覆盖多长的时间范围（When），即：时间（When）——项目周期
5W. 考虑哪些内容（What），即：事件（What）——研究内容
1H. 使用什么方法模型（How），即：方法（How）——数据采集方法与研究方法
2H. 需要多少投入（How much），即：程度（How much）——项目报价
按照所解决的问题，数据分析方法分别为描述、因果、预测和咨询四类方法。按照所应用的领域，数据分析方法分为量化战略、量化投资、量化经营三类方法（偏企业类型）。
数据分析的价值在于，从海量数据中提取和挖掘出对自己的项目有价值的规律和趋势，为决策提供支持。
其实我们绝大部分人，连Excel的很多统计功能，都不懂呢。事实上，如果不做很复杂的分析，Excel就足够用了。即便是较复杂的分析，在Excel中也能找到常用的分析模块，比如回归分析、方差分析、T检验、规划求解等。赶紧学起来吧！数据统计这一关，务必得拿下！
参考文献：《数据分析：企业的贤内助》，作者：陈哲；出版社：机械工业出版社；出版时间：2013-10。【参考书偏老，但是对话体，是我喜欢的类型。能让我愿意读下去的书，才是好书。哈哈！】
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