Code笔记

1. 数据导入

利用pandas读取数据：
import pandas as pd

csv：data=pd.read_csv('路径')
excel：data=pd.read_excel('路径')
excel第几个sheet: data=pd.read_excel('路径', sheet_name='sheet名字')
jason：data=pd.read_jason('路径')
html: data=pd.read_html('网址')

读取SQL:

import pymysql
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine

读取MongoDB:

import json
from pymongo import MongoClient

2. 数据探索

- data.head() #前五行数据
- data.sample() #随机抽样五条数据
- data.info()  #数据集的信息
- data.describe() #数据型数据的描述统计
- data.shape #数据集的维度
-type(data['column']) #数据类型

3. code

unique:查看唯一值：文件名['column'].unique()
替换：data[‘column'].str.replace('替代前的值', '替代后的值')
去掉间隔符：data[‘column'].str.split('-', expand=True )
分类：data.groupby()
排序：data.sort_values(ascending=False)
数数：data['column'].value_counts()
查看空值数量：data.isnull().sum()
丢弃值：data.dropna()