数据指标
完整数据指标体系应该包含这些分类。时间性质分类：时点指标（某个时点数据），时期指标（某段时期的可累加数据）。总体特征性质分类：数量指标（单量），质量指标（相应数量指标对比的结果，成功率）。数据依据性质分类：客观指标（均单价，平均数），主观指标（包含了人的主观判断，光环效应，对比效应，近期效应，临近性偏见）。
数据指标设计原则：可信的数据源，清晰透明的计算逻辑，能明确表达指标含义的数据指标名称，场景范围的适用性，便于理解的指导意见。
数据指标体系设计：查询罗列，根据以往行业经验，专业人士，直属领导或相关同事，了解收集行业相关指标。分类设计，需将指标按分类进行归纳规划（如下图）。明确实现，最后一步需要明确每个指标的业务计算逻辑及可技术实现性。
电商指标体系示例
数据指标文档库设计。指标设计后，需有规范的文档库记录指标的业务含义，数据来源表等内容，至少需两方确认后入库存储。指标分类、指标名称、指标逻辑描述、指标英文名称、指标存储表、指标粒度、指标可用维度、指标来源表、指标主要使用字段、主要筛选条件。（此部分如能自动实现更好，如结合表及字段查找上下级数据血缘关系）
* 名称的统一性，要确保指标设计的名称具有统一性，做统一数据标准，统一命名标准。
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