最近我完成了一个数据产品的设计，发现数据产品的设计与功能产品设计的方法有明显的特征，在进行设计数据产品设计开始，工作内容发生了变化，在对搜索，推荐系统，等各种数据产品的探索后发现，这类产品对产品经理的工作方式、能力要求都存在挑战，然而这些挑战背后有有着具大的机遇。
于是，我开始构思梳理一篇系统讲解数据产品经理的工作和成长的文章，一方面算是对自己的总结，另一方面也希望独乐乐不如众乐乐。
先整理一下在做数据产品之前，我的困惑或者说问题：
l数据产品经理应该具备什么能力？如何能快速补充？
l获得原始数据后，如何对数据分析工作形成自己的分析思路？
l数据获取过程中，如何洞察真、伪需求？
l电商搜索权重的算法具体用了什么方法，思路是什么？
l数据产品项目中，产品经理的主要作用是什么？
带着这些困惑，我进入了项目组，刚接手大数据产品时，遇到了很多的问题和打击。
现在总结看来，之所以会出现这些问题，主要是因为对于数据产品设计工作的工作过程，也就是做事的方法，思路、逻辑不够全面。每个环节的工作最初都是在应付的状态下完成的，应该怎么做都不是很清楚，不用说清楚为什么这么做了。
所以这次的总结我就想先聊一聊数据产品经理开展设计工作的方法，因为当我们掌握这些方法，有好些项目中的问题就能够迎刃而解了。
数据产品的设计、开发可以被分为三个阶段：需求分析、产品设计，项目落地。
1、需求分析
以前做售前数据方案时，PPT中满满的都是模型，包括商业和数学模型。在数据分析师的工作里，商业、数据模型用的很多，但在做大数据产品后，分析方式发生了变化，更多的会用直接、简单的分析方法，比如：
l对比分析
l拆解分析
l因素分析
为什么这些基础的方法呢？因为我们平时看到的那些高大上的分析报告，满足得是己有预设的分析情况。而对于产品中出现的大大小小的突发情况，我们既来不及做分析报告，也未必来得及找出详细数据查看。
做为项目中的数据产品经理，我大部分时间都在面对突发状况，做着各种决策。快速决定推进的方向，对收集到建议的权衡，临时解决方案的提出，都要能够及时的有最终结论。
做为数据产品经理的我，在这种情况下根本没有时间做细致、全面的分析，依靠的都是平时积累和临场对积累的应用。
也因为如些，我养成了逐条看用户行为的习惯，因为这也是一种积累，对产品的了解和认知，对用户的了解和认知。
2、产品设计
这时候我们需要依靠某些指标去支撑产品设计，最终验证设计结果。
例如我们做了一个平台活动的设计，计划将活动按转化路径进行分解，对比每个转换路径节点的点击率以评估活动效果，同时为进一步提升转化率提供基础数据。
因为在确定的目标基础上，拆分具体可量化的指标。
例如对活动我们拆分出了PV（页面浏览量）、UV（独立访客人数）、VV（用户访问次数）、CTR（转化率）、新用户访问次数、跳出率、退出率、平均访问时长这几大类数据指标。
在有现数据指标的基础上，就开始进行具体的产品设计和文档说明。
3、项目落地
产品策略设计是一个不断改进的过程,第一次做的东西往往不是最好的,评估就是在这个过程中不断打磨的办法。
根据评估对象的不同,评估也会有不同方法：
l策略质量评估：关注每个策略的质量
lDiff评估：关注复杂系统中的某个策略上线后,对用户体验的真正影响
我认为做为数据产品经理，应该具备的能力有几个：
沟通力：沟通能力对产品经理很重要，在推动项目的过程中需要去协调各方，快速的定位问题，针对核心点去沟通，多提出自己的不同的想法和见解
数据分析能力：数据分析不仅是做策略产品的基本能力，其他方向的产品经理同样要具备好的数据分析能力，因为我们说服别人很多时候是需要数据说话的，这也会成为说服别人的基础。
时间管理能力：产品经理的杂事儿太多了，一般每个人都是同时进行好几个项目，每天的工作高效率的按时完成任务，高效产出很重要。
思考总结能力：在我们工作的过程中需要做很多的决策，数据、信息不充分时要做出判断和预测。作为产品经理要通过学习更多的知识来弥补自己认知领域的空白，最后总结沉淀下来才能积累为经验。
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