AIC原则(Akaike Information Criterion)
AIC是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，由日本统计学家赤池弘次在1974年提出。
通过AIC越小越好的原则来选择自变量。
#AIC原则在R语言的实现
LM <- lm(y~x1+x2+...+xn)
STEP <- step(LM)
AIC是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，由日本统计学家赤池弘次在1974年提出。
通过AIC越小越好的原则来选择自变量。
#AIC原则在R语言的实现
LM <- lm(y~x1+x2+...+xn)
STEP <- step(LM)
本文标题：多元回归分析（未完成）
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