redis的 key 过期策略是怎么样的
redis 的过期策略主要是定期删除和懒删除来实现的
定期删除
redis 定时每间隔大约100ms进行随机抽选择1批key，对过期的key进行删除,并且根据过期key的占比以及执行的实现来是否继续循环。为了就是在可控的时间内尽可能删除过期的key并且尽量不占用太多CPU资源影响业务请求。
具体步骤：
1. 从过期字典最近抽取20个key
2. 将这个20个key中过期的key进行删除，如果过期的key占比抽样的个数占比超过25%，重复1步骤；同时避免一致循环，执行时间超过25ms退出循环；
懒删除
通过定期删除，可以在一定程度上删除过期的key，但是可能删除不及时，又被请求访问到，所以在请求访问到过期key时，会触发删除，并且返回空给业务，保证过期的语义准确性。
- 问：发现key过期时进行删除时，是异步删除还是同步删除？可能存在什么问题
- 答：4.0之前是同步删除，如果是big key，同步删除会导致执行时间长，导致命令超时已经后续命令的执行超时等；4.0之后，为了解决删除 big key 带来的阻塞问题，提供了异步删除机制，如果判断是big key，将其扔到队列就返回，有专门的后台线程进行删除。
redis 的内存淘汰策略
redis 为了应对内存不足的场景，定制了8种策略给使用方进行配置选择，具体如下：
- Redis 4.0 之前有以下 6 种淘汰策略：
- noeviction：不淘汰任何数据，当内存不足时，新增操作会报错，读请求不受影响，Redis 默认内存淘汰策略；
- allkeys-lru：淘汰整个键值中最久未使用的键值；
- allkeys-random：随机淘汰任意键值;
- volatile-lru：淘汰所有设置了过期时间的键值中最久未使用的键值；
- volatile-random：随机淘汰设置了过期时间的任意键值；
- volatile-ttl：优先淘汰更早过期的键值。
- 在 Redis 4.0 版本中又新增了 2 种淘汰策略：
- volatile-lfu：淘汰所有设置了过期时间的键值中，最少使用的键值；
- allkeys-lfu：淘汰整个键值中最少使用的键值。
其中 allkeys-xxx 表示从所有的键值中淘汰数据，而 volatile-xxx 表示从设置了过期键的键值中淘汰数据。
实战建议：生产实战中，使用最多的是 volatile-lru。同时听过配置使用容量阈值告警，一般超过60~80%就触发告警，评估是否需要进行扩容，避免出现超过最大内存。
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