1、在一般意义上，测试对数据的验证，应当根据数据计算出的结果与App输出的结果完全一致。
2、但大数据项目，由于涉及的数据特别大，数据计算过程中可能由于精度问题，产生累积误差；所以，对大数据项目的指标正确性验证时，不能简单的使用等于关系，而应该采用约等于；
3、据此，特别提出一种解决方案：通过自定义断言类，将两个值进行比较，计算出其偏差百分比，认定偏差小于百分之N的为测试通过，偏差大于百分之N的为测试不通过，抛出断言异常。
具体代码，由于涉密问题，不便放出，请谅解；
1、在一般意义上，测试对数据的验证，应当根据数据计算出的结果与App输出的结果完全一致。
2、但大数据项目，由于涉及的数据特别大，数据计算过程中可能由于精度问题，产生累积误差；所以，对大数据项目的指标正确性验证时，不能简单的使用等于关系，而应该采用约等于；
3、据此，特别提出一种解决方案：通过自定义断言类，将两个值进行比较，计算出其偏差百分比，认定偏差小于百分之N的为测试通过，偏差大于百分之N的为测试不通过，抛出断言异常。
具体代码，由于涉密问题，不便放出，请谅解；
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本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/qmnyuktx.html
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