数据高质量采集与挖掘
很多人都明白数据是石油，是金矿。但应该有个两前提，采集的数据质量，挖掘的使用方法。如质量不高，或者存在库里不知道怎么提炼使用，那么金矿也只是一块没用的普通石头。
没有系统化思考，那么不知道去哪挖矿，挖矿注意事项是什么，没有人挥动斧子，那么一堆人指挥而没人动手，那矿也就永远埋在地下。我的身份就不停的在思考与动手，产品经理、项目经理、工程师这几个角色间切换。是是否再总体看问题了。
思考，还是要用系统化的思维，从金矿出发，从金矿的价值出发。
attention during architectrue and data design
项目后期，主要精力还是花在了如何消除BUG上。为了确保两边数据的一致性，投入了大量精力消缺，讲解业务和操作要求。对未来的启示是，数据尽可能只有一个，如果无法避免要重复存储数据，那么两边的业务和数据规则要尽可能一致，这是开发方案设计时就应该着重考虑的问题。当然，SAP对数据的严格管理和设计方案，是值得深挖和学习的。
work method
更应该关注的是我们有什么数据资产？这些能实现什么业务价值？在调动人员完成系统配置、数据录入、数据应用方面，可以让每个人获得什么收益？如何确保稳定的获取和应用数据？数据应用的价值如何提炼？
surprise and teamwork（collaboration）
陆续发现在不同的领域，可以有人发挥相应的作用，并不是完全不可依靠。依靠制度，依靠队友的力量，调动更多的人完成数据运营，是必然的选择。应该画一张作战地图和清单，明确数据获取的IT工具是否可靠、管理要求是否明确、相应的配置与系统接口是否可用，让所有人都讨论一下作战方案，明确作战计划。这也是再次OKR，也必然要坚持使用清单和图。
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