6、实践优于理论
由于节奏快成为新常态，等待和计划的成本要比先实践后随机应对更高。在过去慢节奏的时代，做所有事情的时候，都可以规划好了慢慢来，这样可以有效避免损失。今天，这种规划变得不现实，因此应该先行动起来再说。
但是，遗憾的是，有些机构仍旧选择花更多时间研究计划书，最终放弃投资，却花费了相比完成项目所需费用更多的费用。
7、多样性优于能力
如果我们要解决某个领域的难题，一般会找这个领域里的专家。因为在我们看来，专家是这个领域里最聪明、接受过最好训练的人，一定最有能力解决专业领域内的难题。的确，通常而言，是这样的。但是，专家也有失手时。如果这个专家不行，我们会找更高级别的专家。
我们忽视了，这两组同样能力超群的专家很有可能会用相同的方法去解决问题，从而产生同样的偏差、盲点和无意识倾向。《差异：多元化如何仿造出更好的组织、公司、学校和社会》一书指出，能力很重要，但其边际效应会递减。
2011年秋季，研究人员历时10多年终于成功破解了类似艾滋病病毒的逆转录病毒所使用的蛋白酶结构。为这一发现做出贡献的国际团队名单中，有一个电子游戏玩家团体。有些玩家还在上中学，而且很少有人拥有科学背景，特别是微生物学背景。
越来越多的研究表明，多元化的团队在大多数领域内更具生产力；拥有不同知识背景员工的机构似乎在解决问题时会更有优势；无论其优势是什么，多样性是我们通常难以培养的能力，其重要性也不仅仅局限于商业领域。
8、韧性优于力量
飓风肆虐时，钢铁般结实的橡树被连根拔起，而柔软、极具韧性的芦苇弯下了腰，待飓风过去后又迅速生长。
大公司就像橡树，自身变得强大以抵御失败。它们储备资源，实施层级管理，旨在使自身免于混乱。换句话说，它们认为相比风险，安全更重要；相比拉力，推力更重要；相比涌现，权威更重要；相比违抗，服从更重要；相比指南针，地图更重要；相比系统，个体更重要。
而在互联网时代成长起来的软件公司则不同。在早期，失败的代价还很小时，给了它所需的韧性，使得它无须增加成本就能生存下来。一路走来，它们逐渐生成了免疫系统。随后，即便是恶意攻击和偶然失败的成本上升，这一灵活的免疫反应仍继续增强它们的韧性。
韧性优于力量策略，能帮助机构开发更加活跃、强健、有活力的系统，该系统更能抵御灾难性故障。因为它们不在预测未来上浪费资源，不在不必要的手续和程序上浪费过多的时间或精力，它们能确立机构健康发展的基线，帮助它们度过意想不到的风暴。
9、系统优于个体
福特汽车在T型车上使用了黑色漆。福特说，因为黑色漆干得快。但是，普利茅斯州立大学的教授博格斯却说，“T型车被喷成黑色不是因为黑色漆干得快，而是因为它廉价且十分耐用。”1927年，廉价耐用的T型车被A型车所替代，后者吸收了众多时尚审美元素和福特此前排斥的高科技。
以前的创新主要受涉及个人利益或企业利益的问题驱动，比如“这个东西能给我带来什么？我如何用它去赚钱？”但是，这种创新者不用考虑生态、社会和互联网的影响而去开发新产品和新技术的时代已经过去了。
未来，驱动创新必须考虑到创新潜在的系统影响。负责任的创新不只需要速度和效率，同时也要持续关注新技术带来的整体影响，以及理解人、社区和环境之间的关系，例如每一项科学和技术的创新干预必须考虑到对全球网络的整体影响。
究竟怎样适应时代发展
为什么学士学位都没有的伊藤穰一会取得如此成就呢？本书也给出了答案，秘诀就是自我驱动式学习。
而自我驱动式学习能力，是我们适应时代发展的不二法则。
美国有一家公司成立了一个基金，是给贫困区的孩子做编程语言培训。受惠于这个项目的学生都说，编程语言对他们的帮助非常大。项目负责人说，让孩子学习写作并不是因为想让他们成为记者或是作家，学习写作是因为它可以帮助孩子学习；和通过写作表达想法一样，编程也可以表达想法，编程也能教孩子如何思考。在项目负责人看来，计算机科学不是一个科目或一门学科，它应该处于每个基础科目或学科的位置。
然而，一些社会人士却认为，编程不是取得考试高分的关键，而高分才是这些学生所需要的。
具有讽刺意味的是，目前理解这个项目宗旨的恰恰是一些富人。在美国，私立的学校和富裕的社区已经开始将机器人和编程融入其课程设置中。
“到最后，我们会有两套教学系统。一套属于富人，一套属于穷人。”教育家吉说，穷人的教学系统教孩子如何应试，遵照标准课程，保障孩子获得基本的知识，进而让其胜任服务工作。而富人的教学系统则强调解决问题、创新以及探索新知的能力，这些孩子最终将在全球舞台上大展宏图。
当我们讨论学习时（与之相对的是教育），我们真正讨论的是取代传统、单向、自上而下的知识传递模式，代之以一个主动的互联系统，教人们如何去学习。教育是别人教授你知识的过程，而学习是你自己教授自己知识的过程。
随着技术和社会的持续发展，如果我们仅接受现成的教育，而不培养兴趣驱动式、自主式和终身式学习的能力，我们将永远处于劣势。
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