2020/04/03 -
镜像
为了方便在虚拟机上进行实验研究，本次在自己的虚拟机上安装jupyter。因为要使用jupyter，同时还要有python的环境。在docker上搜索了相关的镜像，但都是个人做的，后来发现了jupyter官方制作了相关的镜像，直接在dockerhub上搜索jupyter即可。官方的说明文档在[2]，具体看了一下，他制作了很多镜像。不过本次主要使用python环境，就选择了jupyter/scipy-notebook。
使用
安装完成之后，直接运行并映射端口即可使用，下面来说明一下具体的参数配置。
官方文档给出了相关的命令[3]。
- 启动镜像并映射端口
docker run -p 8888:8888 jupyter/scipy-notebook
通过这个命令直接运行这个镜像，通过输出的url直接进行访问。但是这种当时在关闭终端之后，就消失了，所以需要长期运行的环境。 - 配置密码并后台运行
我进了容器去查看，他的启动脚本在/usr/local/bin/start-notebook.sh（大致位置里），没有研究具体的脚本内容，本来想使用配置文件的形式来启动，这样可以传输进去密码，不过发现了官网上有相关的命令。
docker run -d -p 8888:8888 jupyter/scipy-notebook start-notebook.sh --NotebookApp.password='sha1:74ba40f8a388:c913541b7ee99d15d5ed31d4226bf7838f83a50e'
生成密码请参考[4]。
上述命令的意思，就是映射端口，并把应用配置的密码传输进去。
同时为了能够把文件持久化，也就是说把我所编写的内容都保留下来，还需要利用-v命令把文件夹映射进去。
参考文献
[1]jupyter
[2]jupyter-datascience-notebook
[3]scipy-notebook guide
[4]jupyter notebook 权限控制，实现多个用户工作空间不同，同时使用
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