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Ubuntu 16.04 安装Anaconda并换源及安装PyT

Ubuntu 16.04 安装Anaconda并换源及安装PyT

作者: Jarkata | 来源:发表于2019-09-27 22:29 被阅读0次

一、下载Anaconda

地址:https://www.anaconda.com/download/#linux (可能下载较慢)
或者去清华源的镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

Anaconda官网

二、安装

进入安装包所在目录,执行:

$ bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

然后一路回车



到下图位置输入yes



然后自己定义安装路径

是否加入.bashrc,输入yes



是否安装VSCode,输入no

安装完毕,执行
$ source ~/.bashrc

使配置生效,完成安装。
#(建议先略过)这里对.bashrc不太了解的可以参考博文ubuntu中环境变量文件/etc/profile、.profile、.bashrc、/etc/bash.bashrc之间的区别和联系

三、检查安装是否正确

执行

$ source activate base  # 切换虚拟环境到base
$ python --version  # 检查python 版本

四、Anaconda配置

1)Anaconda换源
由于Anaconda默认源在国外,所以下载以及更新包等都会比较慢,这里我们替换成国内的清华源。参考我的另一篇文章
Anaconda换源
执行

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 以上两条是Anaconda官方库的镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# 以上是Anaconda第三方库 Conda Forge的镜像

# for linux
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
# 以上两条是Pytorch的Anaconda第三方镜像

conda config --set show_channel_urls yes  # 这里设置下载时显示来源(channel_url)
conda config --show-sources  # 显示所有源

添加完成后如下图所示:


2)创建虚拟环境
执行
$ conda env list

来查看目前已经有的虚拟环境,由于我们是刚安装,所以只会有默认的虚拟环境 base



接下来执行

$ conda create -n py36venv python=3.6.7  

-n 参数后跟虚拟环境名,这里取名为py36venv
python=3.6.7表示安装版本为3.6.7的python,创建环境时conda会自动下载安装



conda自动解析需要安装的包,询问是否继续,输入y



虚拟环境创建完后,anaconda提示了切换环境的方法,执行
$ conda activate py36env

切换到刚才创建的虚拟环境。

退出当前虚拟环境只需执行

$ conda deactivate

即可


附conda 常用命令

查看命令

conda env --help #查看帮助
conda env list #列出所有的虚拟环境
conda list --name [虚拟环境名] #查看指定虚拟环境下的package

创建

conda create --name [虚拟环境名] [python的版本] [需要的包]
conda create --name myenv
conda create --name myenv python=2.7
conda create --name myenv pytohon=2.7 numpy scipy

克隆

conda create --name [虚拟环境名] -- clone [colne的环境]

创建一个和原python环境(base)一样的虚拟环境

conda create --name mybase --clone base

删除

conda remove --name [虚拟环境名] -all

激活&取消(默认的环境是base)

conda activate [虚拟环境名]
conda deactivate [虚拟环境名]

先切换当前的环境再安装

conda activate [虚拟环境名]
conda install [package_name]

直接安装

conda list --name [虚拟环境名] [package_name]

安装指定版本的package

一般直接install package就可以了,有些特定的package就需要指定版本了
conda install [package_name]=[version]
eg:
conda install numpy=0.12.0

关于Juypter

创建了新的env之后在pycharm打开notebook会报错的,因为在新的env中没有安装。
conda activate [new_env]
conda install jupyter
安装完之后即可在pycharm中打开jupyter

3) 安装pytorch
!注意,安装包之前请先切换到想要安装到的虚拟环境
执行

$ conda install pytorch torchvision

conda解析包依赖后提示是否继续,输入y。稍等片刻,等待conda下载和安装。



安装完成之后,执行

$ python  #进入python命令行
>>>import torch
>>>

如果import torch没有报错,则pytorch cpu版安装完成


4)安装Tensorflow
同PyTorch的安装,只需要执行
conda install tensorflow

即可,具体不再赘述。


安装完毕后,执行

$ python  #进入python命令行
>>>import tensorflow as tf
>>>hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>>sess = tf.Session()
>>>print(sess.run(hello))

检查tensorflow是否安装成功。
至此,Ubuntu16.04 上安装Anaconda并换源及安装PyTorch和Tensorflow(CPU版)完成。

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