万维钢老师第三季的精英日课中推荐过这本《模型思维》，作者是斯科特·佩奇。
万维钢老师在课程里，把这本书的精华快速讲透一遍，我听过所有音频，为了加深理解，我还是打算读一读这本书，结合自己的工作，结合自己的实践，来跟大家一起分享这本书。
查理芒格曾经说，想成为一个有智慧的人，你必须要有多个思维模型，而且你必须将无论是间接的还是直接的，都放到这些模型的网络中。
本书开篇进行了提问，“如何做一个多模型思考者”
我们总会出错，我们经常犯明知故犯。解决问题的时候，我们还是停留在解决步骤上，并没有深入到思维模型中去。
就好像只知道摸着石头过河，却不知道这条河的由来。
解决沟通问题，我们会想到非暴力沟通，如何制定计划，就会想到PDCA模型，那么这些工具，他们来源于哪里，我们却没有人探寻了。
多模型思维，具有十分重要的价值：
1.运用这种思维方式你就能更好的解决和理解复杂现象；
2.更好的推理你所面临问题的内容；
3.越复杂的问题，我们在理解的时候就越要用不同的思维模型。
导入人才素质模型，经常会用到冰山理论，理论本身是一种意识和潜意识的应用，冰山下面那些不易察觉的部分，我们就要用模型的构建来代替了，不仅仅是把复杂的问题抽象话这么简单，还要通过模型测算出每个岗位的贡献值，这就需要一定的模型去处理当前的任务，不然在企业里面没有办法，找到匹配的人才，=我们就算找到了合适匹配的人才，也不一定知道他们的升迁和成长路径是怎样。
我突然发现手机的信号上面有5个点了，据说这是代表5g时代的来临，当今这个大数据时代，讨论思维模型就容易让人接受，因为现在的数据正以前所未有的速度不断涌现。
应用思维模型要考虑各个因素在思维模型中的变化，系统性是不是越复杂的问题越需要去模型化，把它们变成数字化呢？
上周五，公司也刚开过会，对于数据化大时代来临，我们也要做好工厂自动化的转变，我想这跟我们运用模型思维是离不开的，不仅仅你的战略要落地，你的经营方向要持续，还要达成一致，达成共识，才能推进我们工厂自动化、数字化、智能化的方针政策。
书中也举出所有的模型都有三个共同的特征：
第一是他们都有简化，除掉不必要的细节，抽象掉若干现实中的因素，或者需要从头创造。
第二是他们都是形式化的，都要给出精确的定义模型，通常需要使用数学公式，而不是文字模型，可以将信息表示成为世界状态的概率分布，也可以讲偏好，表示为各备选项之间的排序。
第三。模型特征是所有的模型都可能是错误的，因为他们忽略了细节，简化了所有的实际场景，通过实时考虑多个模型，我们可以实现多个可能的交叉，从而克服单个模型以严格而导致的狭隘性。
思维模型，正如构建小说的大纲，小说不仅仅是大纲，大纲也不仅仅是小说，还要增加细节描述，这就相当于你盖房子一样，只有了基础还不行，还需要装修，软装和硬装，才能够成为把房子称之为房子。
正如成甲老师在《好好学习》中阐述的那样，他把智慧知识进行了一个分布，本书里面也同样谈到了内容数据，信息和知识他们的结构都是底层的，只有再往上一层智慧层面，这才是我们想要学习和思考的意义，所以我们在学习的时候我们要去掌握数据，筛选信息，然后践行你的知识，最后最终的目的是获得智慧。
这本书是阅读性和深度讨论之间做了权衡的，有些内容我们看不懂，有些内容我们可以找资料，甚至有些内容我们可以通过实践习得构建模型，这不是一项以观察为目的的活动，而是要刻意练习，在建模中运用数学和逻辑分析，扮演着专家和教练的角色，我们才会纠正我们的缺漏。
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