一、什么是数据结构
在计算机科学中，数据结构（英语：data structure）是计算机中存储、组织数据的方式。
1. Python 中核心数据结构分类
- 序列类型： 字符串、列表、元组
- 泛映射类型： 字典
- 集合： set()
在 Python中列表、元组、字典、集合都称为容器。
- 序列类型数据结构共有的特点：
- 序列类型中的元素都有对应的位置，这个位置叫偏移量或者索引
偏移量（索引） 0 1 2 3 N-1
1 2 3 4 5
偏移量（索引） -n -4 -3 -2 -1
二、列表
1、列表的特性
列表内的元素是可变的。
列表的元素可以是 Python 的任何类型的数据和对象
如：字符串、列表、元组、字典、集合、函数、类
列表中的具有相同值的元素允许出现多次
[1, 2, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 2]
2、创建列表
In [124]: li=[]
In [125]: li
Out[125]: []
In [126]: li=['a',1]
In [127]: li
Out[127]: ['a', 1]
In [128]: list('hello') //list() 从其他类型转换
Out[128]: ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
In [129]: 'www.baidu.com'.split('.') //split()从字符串转换
Out[129]: ['www', 'baidu', 'com']
嵌套的列表
列表中可包含 python 中任何类型的元素(对象)，当然也可以包括一个或多个列表
li = [['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3],a,b]
列表的基本操作
1、取值
没有嵌套的列表
In [130]: a = [ 'insert', 'append','extend', 'remove', 'pop', 'sort', 'sorted']
In [131]: a[0]
Out[131]: 'insert'
嵌套的列表
In [132]: a = [['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]]
In [133]: a[1][1]
Out[133]: 2
2、切片
同字符串的切片一样
In [134]: li = [ 'insert', 'append','extend', 'remove', 'pop', 'sort', 'sorted']
In [135]: li[:] //获取全部的值
Out[135]: ['insert', 'append', 'extend', 'remove', 'pop', 'sort', 'sorted']
In [136]: li[::-1] //反转
Out[136]: ['sorted', 'sort', 'pop', 'remove', 'extend', 'append', 'insert']
In [137]: li[0:3]
Out[137]: ['insert', 'append', 'extend']
3、必须掌握
#先定义一个列表
li=[1,3,2,8,6,0]
len()
len是一个内置函数，可以统计序列类型的数据结构的长度
In [139]: len(li)
Out[139]: 6
in
判断元素是否存在于列表中
if 5 in li:
print('我存在')
else:
print('不存在')
append() (修改了列表)本身
向列表的最后位置，添加一个元素，只接收一个参数。
n [141]: li.append(3)
In [142]: li
Out[142]: [1, 3, 2, 8, 6, 0, 3]
insert()
向原列表的指定位置插入一个元素，接收两个参数，
第一个是索引号，第二个是要插入的元素。
In [143]: li
Out[143]: [1, 3, 2, 8, 6, 0, 3]
In [144]: li.insert(1,9)
In [145]: li
Out[145]: [1, 9, 3, 2, 8, 6, 0, 3]
extend()
可以把一个序列类型中的每个元素追加到原列表中，接收的参数是一个序列类型的数据(字符串，列表)
In [146]: l2=[9,8]
In [147]: li.extend(l2)
In [148]: li
Out[148]: [1, 9, 3, 2, 8, 6, 0, 3, 9, 8]
remove()
移除列表中某个指定的元素，没有返回值，并且假如有多个相同值的元素存在，每次只会移除排在最前面的那个
In [148]: li
Out[148]: [1, 9, 3, 2, 8, 6, 0, 3, 9, 8]
In [149]: li.remove(3)
In [150]: li
Out[150]: [1, 9, 2, 8, 6, 0, 3, 9, 8]
pop()
从原列表中删除一个元素，并且把这个元素返回。接收零个或一个参数，参数是偏移量，int 类型。
删除列表中的最后一个元素
li.pop()
删除列表中第二个索引号对应的元素，并且返回这个元素，用变量名`n` 接收。
n = li.pop(2)
''.join() 把列表中的元素拼接起来，返回的是字符串类型
l7 = ['a','b']
s = ''.join(l7)
print(s)
输出
'ab'
还可以以指定的字符进行拼接
l7 = ['a','b']
s = '-'.join(l7)
print(s)
# 输出
'a-b'
index 返回指定元素的索引号。
In [150]: li
Out[150]: [1, 9, 2, 8, 6, 0, 3, 9, 8]
In [153]: li.index(3) //3是指定的元素
Out[153]: 6
count() 是列表的内置方法，可以统计出相同值的元素在列表中总共出现都少次.
In [150]: li
Out[150]: [1, 9, 2, 8, 6, 0, 3, 9, 8]
In [155]: li.count(8)
Out[155]: 2
sort()
是列表的内置方法，对列表中元素进行排序。
默认是升序， 这个改变列表自身。
还可以接收一个 reverse (反转) 参数, 其值可以是 True 和 False。
False 是升序，True 是降序。需要是同一种数据类型，比如都是字符串，或都是整型。
In [157]: li
Out[157]: [1, 9, 2, 8, 6, 0, 3, 9, 8]
In [158]: li.sort()
In [159]: li
Out[159]: [0, 1, 2, 3, 6, 8, 8, 9, 9]
===================================================
In [160]: li.sort(reverse=True)
In [161]: li
Out[161]: [9, 9, 8, 8, 6, 3, 2, 1, 0]
4、通过索引号和切片修改列表
索引号
In [11]: number = [1,2,3,4,5]
In [12]: number[2]=20 //把索引号为2的元素替换成20
In [13]: number
Out[13]: [1, 2, 20, 4, 5]
切片
In [164]: li = [1, 2, 3, 4, 5]
In [165]: li[1:3]=[0] //把索引号为1,2的切片，然后替换成0
In [166]: li
Out[166]: [1, 0, 4, 5]
5、引用赋值
n [167]: li = [1, 2, 3, 4, 5]
In [168]: a=li
In [169]: a
Out[169]: [1, 2, 3, 4, 5]
In [170]: a[-2]=[2]
In [171]: a
Out[171]: [1, 2, 3, [2], 5]
In [172]: li
Out[172]: [1, 2, 3, [2], 5]
可以看到，这种用等号将一个列表赋值给多个变量时，使用其中任意一个变量对列表的操作，结果都会同步到其他变量的值。
在这种现象中，就像前面学到的变量的赋值，变量和列表本身之间的关系称作，变量对列表对象的引用，并没有创建一个新的列表
解决方法
- 使用以下任意一种方法,都可以将原列表的值赋值给一个新的列表
- 列表的内置函数 obj.copy()
- 序列类型函数 list(obj)
- 列表切片
以上方法得到的列表可赋值给一个新的变量， 这变量各自有自己的列表对象，互相之间不会影响
点我可视化你的代码
深浅拷贝
浅拷贝
In [185]: a=[1,2,3]
In [187]: new_a=list(a)
In [188]: new_a
Out[188]: [1, 2, 3]
In [189]: b=a.copy()
In [190]: b
Out[190]: [1, 2, 3]
In [192]: new_a[2]=5 //把new_a索引号为2的元素替换成5
In [193]: new_a
Out[193]: [1, 2, 5]
In [194]: b
Out[194]: [1, 2, 3] //b并没有发生改变
In [195]: a //a也没有改变
Out[195]: [1, 2, 3]
In [199]: a = ['name',['money',100.00]]
In [200]: id(a)
Out[200]: 139879242909704
In [201]: b=list(a)
In [202]: id(b)
Out[202]: 139879242427400
In [204]: b[1][1]=20 //改变嵌套列表中的元素
In [205]: id(a[-1]) //但是a和b的嵌套的列表id号还是一样的
Out[205]: 139879242878280
In [206]: id(b[-1])
Out[206]: 139879242878280
In [207]: b
Out[207]: ['name', ['money', 20]] //所以b改变了嵌套列表中的元素a还是会改变
In [208]: a
Out[208]: ['name', ['money', 20]]
In [209]: b[0]=age
In [210]: a
Out[210]: ['name', ['money', 20]] //如果只更改外层元素，就不会一起别改变
In [211]: b
Out[211]: ['age', ['money', 20]]
深拷贝
导入模块
import copy
base_count = ['name',['money',100.00]]
利用模块中的 copy 方法创建一个全新的对象
xmen_new = copy.deepcopy(base_count)
利用模块中的 copy 方法创建另一个全新的对象
xpan_new = copy.deepcopy(base_count)
改变其中一个对象中的值
xpan_new[1][1] = 50.00
分别打印两个对象
print(xmen_new)
print(xpan_new)
三、元组
1 元组特性介绍
- 元组和列表一样，也是一种序列。
- 唯一的不同是，元组是相对不可变的。
2 高效创建元组
t1 = () # 创建 空 元素的元组
单一元素元组
创建非空元素的元组是用逗号，而不是用小括号
In [168]: v_tp = (3)
In [169]: only_tp = 3,
In [170]: type(v_tp)
Out[170]: int
In [171]: type(only_tp)
Out[171]: tuple
tuple()
可以对其他序列类型的数据转换为元组
In [173]: s1 = 'car'
In [174]: li = [1,2,3]
In [175]: tuple(s1)
Out[175]: ('c', 'a', 'r')
In [176]: tuple(li)
Out[176]: (1, 2, 3)
In [177]: dl = [1,2,3,['a','b']]
In [178]: tuple(dl)
Out[178]: (1, 2, 3, ['a', 'b'])
In [33]: t1 = (1, 2, 3, ['a', 'b'])
In [34]: t1[3][0]=0 //元组相对是不能修改的，但是可以修改元组中的列表里的元素
In [35]: t1
Out[35]: (1, 2, 3, [0, 'b'])
使用元组的理由
- 占用内存空间小
- 元组内的值不会被意外的修改
- 可作为字典的键
- 函数的参数是以元组形式传递的
- 命名元组有时候可以代替类的对象
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