18.2-functools之reduce和偏函数

压力最大的时候，效率可能最高；最忙碌的时候，学的东西可能最多；最惬意的时候，往往是失败的开始；寒冷到了极致，太阳就要光临。成长不是靠时间，而是靠勤奋；时间不是靠虚度，而是靠利用；感情不是靠缘分，而是靠珍惜；金钱不是靠积攒，而是靠投资；事业不是靠满足，而是靠踏实。

1.函数神器：functools模块全解析

functools 模块提供用于调整或扩展函数和其他可调用对象的工具，而无需完全重写它们。

reduce函数

reduce函数会对参数序列中元素进行累积。reduce函数将一个可迭代对象中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
Python2里reduce是内置函数，python3里需要通过functools库导入。

语法：
reduce(function, iterable)

案例：
from functools import reduce
reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])
Result：15
reduce(lambda x, y: x * y, range(1, 6))
Result：120

我们也可以写一个自己的reduce函数，如下：

#构建自己的reduce函数:
def myreduce(fn,seq):
    start = seq[0]
    for i in seq[1:]:
        start = fn(start,i)
    return start

# reduce源码
from functools import reduce

def reduce(function, iterable, initializer=None):
    it = iter(iterable)
    if initializer is None:
        value = next(it)
    else:
        value = initializer
    for element in it:
        value = function(value, element)
    return value

reduce(lambda value,x: value + x,range(5), 10)
-----------------------------------------------------
20

偏函数

functools模块partial方法：

偏函数：把函数部分的参数固定下来，相当于为部分的参数添加了一个固定的默认值，形成一个新的函数并返回； 从partial生成新的函数，是对原函数的封装；在标准库里大量使用；

偏函数 把多参数函数变成单参的，单参函数就可以当无参装饰器使用了：

from functools import partial
square = partial(power, exponent=2)
print(square(2))
--------------------------
4

范例1：
def partial(func, *args, **keywords):
    def newfunc(*fargs, **fkeywords):
        newkeywords = keywords.copy()
        newkeywords.update(fkeywords)
        return func(*args, *fargs, **newkeywords)
    newfunc.func = func
    newfunc.args = args
    newfunc.keywords = keywords
    return newfunc

def add(x,y):
    pass

add(4,5) #y=5
newadd = partial(add,5)
newadd(4)


范例2：
from functools import partial
import inspect
def add(x,y):
    return x+y

add(4,5)
newadd = partial(add,4)
print(inspect.signature(newadd))
print(newadd(5))

newadd = partial(add,5)
print(inspect.signature(newadd))   # 函数签名
print(newadd(4))

newadd = partial(add,x=4,y=5)
print(inspect.signature(newadd))
print(newadd())

newadd = partial(add,x=4,y=5)
print(inspect.signature(newadd))
print(newadd(x=10,y=11))

newadd = partial(add,x=4)
print(newadd(5,6))
------------------------------------
(y)
9
(y)
9
(*, x=4, y=5)
9
(*, x=4, y=5)
21
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-20-a5ea786a8bd0> in <module>
     22 
     23 newadd = partial(add,x=4)
---> 24 print(newadd(5,6))

TypeError: add() got multiple values for argument 'x'