第一步，我们需要获取内存信息
其实所有的监控项，包括内存数据，都是从文件中读取的，大家执行以下 cat /proc/meminfo就可以看到关于内存的信息，我们关注的是前四行，总内存，空闲内存，缓冲和缓存大小
计算内存占用量公式：
(总内存-空闲内存-缓冲-缓存)/1024Mb
代码呼之欲出 monitor.py
用with打开文件，可以自动关闭，比直接open优雅那么一丢丢
执行文件 python monitor.py，每一秒打印一条内存信息
[woniu@teach memory]$ python mointor.py
2920
2919
2919
2919
2919
我们可以写个很搓的测试代码，占用一点内存，看看数据会不会变
执行下面代码，能看到内存使用量明显多了几M
获取内存数据done!
第二步存储数据库
我们选用mysql
新建表格,我们需要两个字段，内存和时间 sql呼之欲出，简单粗暴
creatememory(memoryint,timeint)
我们的 monitor.py就不能只打印内存信息了，要存储数据库啦,引入mysql模块，代码如下
比之前的多了拼接sql和执行的步骤，具体过程见视频，大家到数据库里执行一下下面的sql，就能看到我们辛辛苦苦获取的内存数据啦
select*frommemory
我们的数据库里数据越来越多，怎么展示呢
我们需要flask
我们看下文件结构
flask_web就是我们的web服务代码，template下面的html，就是前端展示的文件，static下面是第三方库
flask_web的代码如下
提供两个路由
根目录渲染文件index.html
/data路由去数据库插数据，返回json，供画图使用
前端index.html
highstock的demo页面,copy过来
我们并不仅限于此，如果想实时的看到内存，应该怎么搞呢
查询数据时候增加一个时间戳当限制条件，再次查询时，只返回两次查询之间的增量数据
前端动态添加增量结点数据到图表中
代码呼之欲出
python
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