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Python中使用ElementTree对XML文件进行解析

Python中使用ElementTree对XML文件进行解析

作者: 灵幻云 | 来源:发表于2016-10-07 23:07 被阅读0次

    Python中使用ElementTree对XML文件进行解析

    官方API介绍:https://docs.python.org/3.6/library/xml.etree.elementtree.html

    XML文件介绍:

    XML指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language),接触过Java或者Android的同学们相信绝对不会陌生,XML被设计用来传输和存储数据,虽然现在用来与服务端交互更多情况下使用的都是Json格式的数据,但是XML格式还是有着广泛的应用。
    最近在公司的项目中,需要使用Python脚本在后台对反编译的apk文件进行合并,其中对Manifest文件中标签的处理,主要就是用到了Python中的XML解析,因此写一篇文章记录一下。

    Python中提供的XML解析方式:

    方法 特点
    SAX SAX解析通过流模式在解析XML的过程中触发对应的事件(start_element、char_data、end_element)并调用用户定义的回调函数来处理XML文件。
    DOM 将XML数据在内存中解析成一个树,通过对树的操作来操作XML,占用内存大,解析速度较慢,优点是可以任意遍历树的节点。
    ElementTree 类似一个轻量级的DOM,也是本篇文章主要介绍的。

    准备一份XML格式的文件:

    巧妇难为无米之炊,需要进行解析,首先必须有一个XML文件,本篇文章采用官方API示例中的XML文档,示例代码如下:

    <?xml version="1.0"?>
    <data>
        <country name="Liechtenstein">
            <rank>1</rank>
            <year>2008</year>
            <gdppc>141100</gdppc>
            <neighbor name="Austria" direction="E"/>
            <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
        </country>
        <country name="Singapore">
            <rank>4</rank>
            <year>2011</year>
            <gdppc>59900</gdppc>
            <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
        </country>
        <country name="Panama">
            <rank>68</rank>
            <year>2011</year>
            <gdppc>13600</gdppc>
            <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
            <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
        </country>
    </data>
    

    XML文件格式介绍:

    <tag attrib = > text </tag> tail
    例:<APP_KEY channel = 'CSDN'> hello123456789 </APP_KEY>

    • tag,即标签,用于标识该元素表示哪种数据,即APP_KEY
    • attrib,即属性,用Dictionary形式保存,即{'channel' = 'CSDN'}
    • text,文本字符串,可以用来存储一些数据,即hello123456789
    • tail,尾字符串,并不是必须的,例子中没有包含。

    ElementTree解析XML文件的过程:

    • 导入ElementTree,import xml.etree.ElementTree as ET
    • 解析Xml文件找到根节点:
    • 直接解析XML文件并获得根节点,tree = ET.parse('country_data.xml') root = tree.getroot()
    • 解析字符串,root = ET.fromstring(country_data_as_string)
    • 遍历根节点可以获得子节点,然后就可以根据需求拿到需要的字段了。

    源码演示:

    示例代码:

    #!usr/bin/python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    #==========================
    import xml.etree.ElementTree as ET
    tree = ET.parse('country_data.xml')
    root = tree.getroot()
    print('root-tag:',root.tag,',root-attrib:',root.attrib,',root-text:',root.text)
    for child in root:
         print('child-tag是:',child.tag,',child.attrib:',child.attrib,',child.text:',child.text)
         for sub in child:
              print('sub-tag是:',sub.tag,',sub.attrib:',sub.attrib,',sub.text:',sub.text)
    

    运行结果:

    >>> 
    root-tag: data ,root-attrib: {} ,root-text: 
        
    child-tag是: country ,child.attrib: {'name': 'Liechtenstein'} ,child.text: 
            
    sub-tag是: rank ,sub.attrib: {} ,sub.text: 1
    sub-tag是: year ,sub.attrib: {} ,sub.text: 2008
    sub-tag是: gdppc ,sub.attrib: {} ,sub.text: 141100
    sub-tag是: neighbor ,sub.attrib: {'direction': 'E', 'name': 'Austria'} ,sub.text: None
    sub-tag是: neighbor ,sub.attrib: {'direction': 'W', 'name': 'Switzerland'} ,sub.text: None
    child-tag是: country ,child.attrib: {'name': 'Singapore'} ,child.text: 
            
    sub-tag是: rank ,sub.attrib: {} ,sub.text: 4
    sub-tag是: year ,sub.attrib: {} ,sub.text: 2011
    sub-tag是: gdppc ,sub.attrib: {} ,sub.text: 59900
    sub-tag是: neighbor ,sub.attrib: {'direction': 'N', 'name': 'Malaysia'} ,sub.text: None
    child-tag是: country ,child.attrib: {'name': 'Panama'} ,child.text: 
            
    sub-tag是: rank ,sub.attrib: {} ,sub.text: 68
    sub-tag是: year ,sub.attrib: {} ,sub.text: 2011
    sub-tag是: gdppc ,sub.attrib: {} ,sub.text: 13600
    sub-tag是: neighbor ,sub.attrib: {'direction': 'W', 'name': 'Costa Rica'} ,sub.text: None
    sub-tag是: neighbor ,sub.attrib: {'direction': 'E', 'name': 'Colombia'} ,sub.text: None
    

    查找指定的子节点:

    当XML文件较大或者其中的子节点tag非常多的时候,一个一个获取是比较麻烦的而且有很多不是我们需要的,这样我们可以通过find('nodeName')或者findall('nodeName')方法来查找指定tag的节点。

    • find('nodeName'):表示在该节点下,查找其中第一个tag为nodeName的节点。
    • findall('nodeName'):表示在该节点下,查找其中所有tag为nodeName的节点。

    代码示例:

    #!usr/bin/python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    import xml.etree.ElementTree as ET
    tree = ET.parse('country_data.xml')
    root = tree.getroot()
    animNode = root.find('country') #查找root节点下第一个tag为country的节点
    print(animNode.tag,animNode.attrib,animNode.text)
    

    运行结果,可以在XML文件中看到,第一个tag为country的节点确实是Liechtenstein:

    >>> 
    country {'name': 'Liechtenstein'} 
    

    删除指定的节点以及保存

    在合并Manifest文件的时候,可能有一些重复的权限,那么怎么删除掉呢,删除指定节点可以通过remove(node)方法,移除指定的节点。
    代码示例,比如我们想移除attribute中name为Liechtenstein的节点:

    #!usr/bin/python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    import xml.etree.ElementTree as ET
    tree = ET.parse('country_data.xml')
    root = tree.getroot()
    animNode = root.find('country') 
    if animNode.attrib['name'] == 'Liechtenstein':
         root.remove(animNode)
    tree.write('finish.xml')#保存修改后的XML文件
    

    运行结果,我们打开保存的finish.xml文件,发现保存结果如下,name为Liechtenstein的节点已经被删除了:

    <data>
        <country name="Singapore">
            <rank>4</rank>
            <year>2011</year>
            <gdppc>59900</gdppc>
            <neighbor direction="N" name="Malaysia" />
        </country>
        <country name="Panama">
            <rank>68</rank>
            <year>2011</year>
            <gdppc>13600</gdppc>
            <neighbor direction="W" name="Costa Rica" />
            <neighbor direction="E" name="Colombia" />
        </country>
    </data>
    

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