随着Kubernetes、Ansible、Gitlab等开源系统的流行，YAML已然成为系统配置语言的事实标准。YAML是一种以数据为中心的标签语言，易于阅读，有大量配套工具方便与其他系统集成。本文简要全面的介绍了YAML的要点，方便大家快速了解这一工具。原文: YAML Tutorial: Get Started With YAML in 5 Minutes
YAML是一种数据序列化语言，允许我们以紧凑、可读的格式存储复杂的数据。YAML如今是DevOps和虚拟化的重要工具，能够帮助我们高效处理数据管理系统和自动化。
虽然开发人员常常有意无意的忽视YAML，但其实这是一个强大而简单的工具，只需要几个小时的学习，就有可能大大提升职业发展前景。
今天我们通过一个实践教程帮助你快速学习YAML，并探索如何在你的某个数据驱动解决方案中应用。
以下是本文主要内容:
- 什么是YAML?
- YAML的显著特征
- YAML语法
- 今后需要进一步学习的进阶概念
什么是YAML?
YAML是一种数据序列化语言，用于以人类可读的形式存储信息。其最初为"Yet Another Markup Language"的缩写，但后来被更改为"YAML Ain’t Markup Language"，以区别于真正的标记语言。
YAML类似于XML和JSON，但用更简单的语法实现类似的功能。YAML通常用于在基础设施即代码(IoC, infrastructure-as-code)应用中创建配置文件，或管理DevOps开发流水线中的容器。
最近，YAML被用于创建自动化协议，以执行YAML文件中列出的一系列命令。这意味着系统可以更加独立，具备更强的响应性，而无需开发人员的额外关注。
随着越来越多的公司接受DevOps和虚拟化，YAML正迅速成为现代开发人员的必备技能。通过PyYAML库、Docker或Ansible等流行技术的支持，YAML也很容易与现有技术集成。
YAML vs. JSON vs. XML
YAML (.yml)
- 人类可读的代码
- 最简语法
- 专为数据设计
- 类似于JSON的内联样式(是JSON的超集)
- 允许添加评论/注释
- 不带引号的字符串
- 被认为是"更干净"的JSON
- 高级特性(可扩展数据类型、关系锚和保持键顺序的映射类型)
用例: YAML最适合使用DevOps流水线或虚拟机的数据密集型应用程序。如果团队中其他开发人员经常使用这些数据，因此需要使其更具可读性时，也会很有帮助。
JSON
- 很难阅读
- 明确、严格的语法要求
- 类似YAML的内联样式(某些YAML解析器可以读取JSON文件)
- 没有注释
- 字符串需要双引号
用例: 因为JSON最适合序列化以及通过HTTP传输数据，因此在web开发中最受欢迎。
XML
- 很难阅读
- 更冗余
- 主要用于标记语言，而YAML用于数据格式化
- 包含比YAML更多的特性，比如tag属性
- 更严格定义的文档格式
用例: XML最适合需要对验证、格式和命名空间进行精确控制的复杂项目。XML不是人类可读的，需要更多的带宽和存储容量，但提供了无与伦比的控制力。
YAML的显著特征
下面是YAML提供的部分最佳特性。
多文档支持
可以在一个YAML文件中包含多个YAML文档，以简化文件组织或数据解析。
每个文档之间的分隔由三个破折号(---)标记。
---
player: playerOne
action: attack (miss)
---
player: playerTwo
action: attack (hit)
--------
内建注释
YAML允许使用类似于Python注释的井号(#)向文件添加注释。
key: #Here is a single-line comment
- value line 5
#Here is a
#multi-line comment
- value line 13
可读语法
YAML使用类似于Python的缩进来显示程序结构，需要通过空格而不是tab来创建缩进，以避免混淆。
它还减少了JSON和XML文件中的许多"噪声"格式，如引号、方括号和大括号。
这些格式化规范共同为YAML文件提供了超越XML和JSON的可读性。
YAML
#YAML
Imaro:
author: Charles R. Saunders
language: English
publication-year: 1981
pages: 224
JSON
#JSON
{
"Imaro": {
"author": "Charles R. Saunders",
"language": "English",
"publication-year": "1981",
"pages": 224,
}
}
注意，上述示例传达了同样的信息，但是在YAML文件中删除双引号、逗号和括号使其更容易阅读。
隐式和显式类型
YAML通过自动检测数据类型提供了类型上的多功能性，同时还支持显式类型选项。要将数据标记为特定类型，只需在值之前包含!![typeName]。
# The value should be an int:
is-an-int: !!int 14.10
# Turn any value to a string:
is-a-str: !!str 67.43
# The next value should be a boolean:
is-a-bool: !!bool yes
没有可执行的命令
作为一种数据表示格式，YAML不包含可执行文件，因此与外部方交换YAML文件是非常安全的。
为了添加可执行文件，YAML必须与其他语言(如Perl或Java)集成。
YAML语法
YAML有一些基本概念用于组成大部分数据。
键-值对(Key-value pairs)
YAML文件中的大多数内容通常都是键-值对的形式出现，其中键表示名称，值表示与该名称链接的数据。键-值对是所有其他YAML结构的基础。
<key>: <value>
标量和映射(Scalars and mapping)
标量表示单个存储的值，映射将标量分配给键名。可以使用名称、冒号和空格定义一个映射，然后为它定义一个值。
YAML支持常见类型，如整型和浮点型，以及非数值类型的布尔和字符串。
可以用不同方式表示数据，比如十六进制、八进制或指数。还有一些特殊类型的数学概念，如无穷大、负无穷大和非数字(NAN)。
integer: 25
hex: 0x12d4 #evaluates to 4820
octal: 023332 #evaluates to 9946
float: 25.0
exponent: 12.3015e+05 #evaluates to 1230150.0
boolean: Yes
string: "25"
infinity: .inf # evaluates to infinity
neginf: -.Inf #evaluates to negative infinity
not: .NAN #Not a Number
字符串(String)
字符串是表示句子或短语的字符集合，可以使用|将每个字符串作为新行打印，或者使用>将其作为段落打印。
YAML中的字符串不需要放在双引号中。
str: Hello World
data: |
These
Newlines
Are broken up
data: >
This text is
wrapped and is a
single paragraph
序列(Sequence)
序列是一种类似于列表或数组的数据结构，在同一个键下保存多个值，使用块(block)或内联流(flow)格式定义。
块样式使用空格来组织文档结构，更容易阅读，但与流格式相比不那么紧凑。
--------
# Shopping List Sequence in Block Style
shopping:
- milk
- eggs
- juice
流格式允许使用方括号内联编写序列，类似于Python或JavaScript等编程语言中的数组声明。
流格式更紧凑，但更难阅读。
--------
# Shopping List Sequence in Flow Style
shopping: [milk, eggs, juice]
字典(Dictionaries)
字典是嵌套在同一子组中的键-值对的集合，有助于将数据以逻辑类别划分后使用。
字典的定义与映射类似，输入字典名称、冒号和空格，后面跟着一个或多个缩进的键值对。
# An employee record
Employees:
- dan:
name: Dan D. Veloper
job: Developer
team: DevOps
- dora:
name: Dora D. Veloper
job: Project Manager
team: Web Subscriptions
字典也可以包含更复杂的结构，比如序列。嵌套序列是表示复杂关系数据的一个好技巧。
需要进一步学习的进阶概念
祝贺你迈出了学习YAML的第一步。虽然YAML经常被忽视，但确实是一个简单而有效的工具。
接下来需要了解的一些高级主题:
- 锚点(Anchors)
- 模板(Templates)
- YAML与外部工具的集成(Docker, Ansible等)
- 高级序列/映射类型
- 高级数据类型(时间戳、null等)
学习愉快!
你好，我是俞凡，在Motorola做过研发，现在在Mavenir做技术工作，对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI等技术始终保持着浓厚的兴趣，平时喜欢阅读、思考，相信持续学习、终身成长，欢迎一起交流学习。
微信公众号：DeepNoMind
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