已知的未知

        “已知的已知”、“已知的未知”、“未知的未知”，很绕口的三个词来自于唐纳德·拉姆斯菲尔德。已知的已知：有一些事情，我们知道自己知道；已知的未知：我们知道我们不知道有些事情；未知的未知：有些事情我们不知道我们不知道。够拗口的三个词，但是仔细想想非常有道理，而且往往最后一类事情是最棘手的。

        人工智能，属于已知的未知，而且自己一直都是一个看客的身份，属于看热闹的行列。有一天，丁老师给我开了一份关于人工智能的书单，于是开始扫盲，《AI极简经济学》是其中的一本。

        《AI极简经济学》很好的在技术专家和业界架起了一座桥梁，它的层次处于第二层，知道人工智能的一些最最基本的概念，又想了解到底AI可以给我关注的领域带来什么？不需要涉足卷积神经网络的编程工作，也不需要研究贝叶斯统计学，只是需要理解人工智能的含义，领略这一技术的进步，了解人工智能对管理和决策的影响。

        书中有一些很有意思的观点。

        1、人工智能并没有给我们带来智能，带来的是智能的一个关键组成部分——预测。而预测又是决策的核心输入。智能客服就是一个例子，它并不是听懂了我们说的话，而是它预测到这几个字符是你所需要的，然后把它用语音表达出来。而在我们看来，仿佛它听懂了我们的话，做出了正确的回答。

        2、从统计学的角度，数据的规模报酬是递减的：你获得的数据越多，每一段额外的数据片段的价值就越低。从经济学的角度可能并非如此，其着眼点不在于数据如何改进预测，而在于数据如何提供你从预测中所获得的价值。

        3、亚当·斯密提出的劳动分工，更多的是人与人之间的体力劳动与脑力劳动之间的分工，强调的分工来自于人与人之间；而查尔斯·巴比奇提出了新的分工，即认知分工，在机器与人类之间的分工。

        4、人工智能工具并不能执行完整的工作流程，它提供的是预测的内容，以方便人们作出决定。这是一种新的工具。而人与其他高等灵长类动物最大的区别是我们制造工具。

        5、自行车的发明使人在机动性上获得了超能力，而计算机就像我们大脑的自行车。