122. 买卖股票的最佳时机 II

题目描述：

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

思路：

股票买卖策略：
  1. 单独交易日：设今天价格p1、明天价格 p2 ，则今天买入、明天卖出可赚取金额 p2 - p1（负值代表亏损）
  2. 连续上涨交易日：设此上涨交易日的股票价格分别为p1,p2,...,pn，则第一天买最后一天卖收益最大，即pn-p1 = (p2-p1)+(p3-p2)+...+(pn-p(n-1));等同于每天都买卖
  3. 连续下降交易日： 则不买卖收益最大，即不会亏钱。
算法策略：
   1. 遍历整个股票交易日价格列表prices，所有上涨交易日都买卖（赚到所有利润），所有下降交易日都不买卖（永不亏钱）。
   2. 如果第i-1日买入，第i日卖出，所得利润prices[i]-prices[i-1]>0,则加入到总利润ans中，否则跳过。
   3. 遍历完成后，最后返回总利润ans；

Java解法：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int ans = 0;
        int len = prices.length;
        for (int i = 0; i < len-1; i++)
        {
            if(prices[i+1] > prices[i])
            {
                ans += prices[i+1] - prices[i];
            }
        }
        return ans;
    }
}

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/add-two-numbers