1.1 数据的存储
数据存储.png
更直观的说明：
我们看到的数据库如下：
顾客/消费者看到的数据库如下:
数据库的组成
题外话：excel可以很好的类比于数据库，数据库里有table；excel里有sheet。
数据库：本质是特殊的文件，由多个表组成，是数据表的集合。
描述一类的信息的一列 称为字段；
描述一个事务的信息的一行 称为记录；
能够唯一标识一行记录的字段 叫做主键 。
1.2 关系型数据管理系统（RDBMS）
当前主要使用两种类型的数据库：关系型数据库和非关系型数据库，我们学习的是关系型数据库（relational database management system）。
具体定义：
是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
了解一下关系型数据库的主要产品：
- oracle:在大型项目中使用，银行、电信等。
- mysql（我们所选）：web时代使用最广泛的关系型数据库。
- ms sql server:在微软的项目中使用。
*sqlite：轻量级数据库，主要应用在移动平台。
可以根据下图体会一下SQL在客户端与服务器之间的连接作用，SQL是我们学习的重点。
1.3 SQL
即structured query language,结构化查询语言，用于操作关系型数据库。
SQL语句主要分为：
DQL：数据查询语言，用于对数据进行查询，如select
DML：数据操作语言，对数据进行增加、修改、删除，如insert、udpate、delete
TPL：事务处理语言，对事务进行处理，包括begin transaction、commit、rollback
DCL：数据控制语言，进行授权与权限回收，如grant、revoke
DDL：数据定义语言，进行数据库、表的管理等，如create、drop
CCL：指针控制语言，通过控制指针完成表的操作，如declare cursor
对于web程序员来讲，重点是数据的crud（增删改查），必须熟练编写 DQL、DML，能够编写DDL完成数据库、表的操作，其它语言如TPL、DCL、CCL了解即可
学习目标：
- 熟练掌握数据增删改查相关的SQL语句编写
- 在python中通过SQL对数据进行操作
1.4 数据完整性
首先明确：一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中。
其次，可以从字段的类型和约束两方面为表添加一些强制性的验证，以保证数据的正确有效。
下面就从类型和约束两方面进行说明：
-
数据类型
原则：够用就行，尽量使用取值范围小的，而不用大的，这样可以更多的节省存储空间
常用数据类型：
整数：int，bit
小数：decimal
字符串：varchar,char
日期时间: date, time, datetime
枚举类型(enum)
其中，- decimal表示浮点数，如decimal(5,2)表示共存5位数，小数占2位
- char表示固定长度的字符串，如char(3)，如果填充'ab'时会补一个空格为'ab '
- varchar表示可变长度的字符串，如varchar(3)，填充'ab'时就会存储'ab'
- 字符串text表示存储大文本，当字符大于4000时推荐使用
- 对于图片、音频、视频等文件，不存储在数据库中，而是上传到某个服务器上，然后在表中存储这个文件的保存路径
-
约束
主键primary key：物理上存储的顺序
非空not null：此字段不允许填写空值
惟一unique：此字段的值不允许重复
默认default：当不填写此值时会使用默认值，如果填写时以填写为准
外键foreign key：对关系字段进行约束，当为关系字段填写值时，会到关联的表中查询此值是否存在，如果存在则填写成功，如果不存在则填写失败并抛出异常
说明：虽然外键约束可以保证数据的有效性，但是在进行数据的crud（增加、修改、删除、查询）时，都会降低数据库的性能，所以不推荐使用，那么数据的有效性怎么保证呢？答：可以在逻辑层进行控制
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