最好的Python播客

请注意，是播客而不是博客

该文章包括活跃的Python相关和软件工程相关的高质量播客介绍。

Python相关的播客

这些播客大多都是Python开发人员，他们聊的内容大多都是我们领域一些很重要的话题。这里的大多数播客都有一个很长的系列。虽然有一些内容已经是好几年前的，不过对现在的开发也很有参考价值。

下面这些是我在听各大播客系列的过程中，我最喜欢的部分，你也可以听一下，顺带了解各个系列的播客的风格有什么区别。

以下是我们在下一节中深入研究整个播客建议之前从各种Python播客中收集的最喜欢的剧集列表。深入了解这些剧集，以了解播客演示中的各种个性和风格。

SQLAlchemy and data access in Python 这一集采访了SQLAlchemy的创作者，让我理解了对象关系映射库SQLAlchemy如何演变。节目主持人Michael Kennedy根据他对SQLAlchemy的深入研究和先前使用情况提出了很多问题。
Python past, present, and future with Guido van Rossum 涵盖了Python的历史，Guido创造语言的动机，并通过近三十年的发布来引导它。有趣的事实：当播客主持人迈克尔·肯尼迪问我应该谈什么话题时，关于Python是否是开源的问题促成了它的成功。
Deploying Python Web Applications剧透警报：这是我在Talk Python上的一集，解释了Python Web应用程序部署的工作原理。
Python Bytes在第39集中广泛讨论了 object-relational mappers (ORMs) ，其中很多讨论基于Full Stack Python ORM页面。谢谢大家，很高兴听到关于哪些有用，哪些对你的解释不起作用的反馈！
The Python at Netflix 对我来说，通过带宽以及Python如何适应他们的多语言组织，在最大的互联网站点内提供了一个很棒的视图。
另一个很棒的Talk Python to Me剧集， Python in Finance，解释了Python如何在广泛的金融行业中用于股票交易，定量分析和数据分析。

这些播客并非特定于Python，而是涵盖相关的软件工程主题，并且通常包含Python主题的剧集。至少，通过倾听和学习，您将成为更好的通用软件开发人员。

Software Engineering Daily 每天都会与一个不同的开发人员在一系列相关的开发主题上进行播客。
All things Git 讨论使用和构建Git的内容。
CodeNewbie 采访了早期软件开发历程中的开发人员，以了解他们编程原因及其工作原理。还有经验丰富的开发人员建立知名项目的采访。
Developer on Fire 采访程序员，建筑师和测试人员，讲述他们成功，失败和卓越的故事。
Command_line Heroes 涵盖操作系统级主题以及DevOps。
Embedded.fm 进入嵌入式系统和硬件黑客攻击。
The Changelog是关于一般软件开发事宜的每周播客。
Full Stack Radio。与Full Stack Python无关，但另一个要检查！
Exponent 不是一个软件开发播客，但它以深入的方式涵盖了企业战略和技术的交叉，使我能够更好地理解企业在构建和发布软件时所做出的决策。我听每一集（以1.5倍的速度），非常值得花费45到60分钟听Ben Thompson和James Allworth深入了解每周话题。
Test Talks 每周检查一次软件测试主题，通常是一位专注于被检查区域的特邀嘉宾。
The Cloudcast 专注于云计算和DevOps相关主题的播客