2018年的世界杯快要来了
究竟谁会是这次赢得令人垂涎的冠军杯呢？
首场比赛是东道主俄罗斯对阵沙特阿拉伯，将于明天正式拉开序幕。每一次世界杯，最受人关注的，当属冠军花落谁家，在上一届2014年巴西世界杯上，东道主巴西队意外爆冷，只获得了个第四名。那么，今年巴西是否扭转乾坤，赢得冠军呢？
其实，世界杯还没开打，各种预测和民意调查都已经充斥在社交网站上，很多人都认为冠军应该是在巴西、德国和阿根廷之间展开，还有不少机构/研究人员也给出预测：德国将和巴西争夺冠军，并且，巴西队夺冠概率更大一些。
现如今，人工智能火热来袭，前段时间人工智能与著名作家对战高考，最终成功胜出。可以看得出现在人工智能发展非常迅速，而这一次不仅仅是世界杯，也不仅是结果，球队组成、战术选择和球员训练都已经开始见到机器学习的身影。对于球迷和观众而言，人工智能也将展开一种全新的参与/观看体育赛事的体验。
那么人工智能是如何预测世界杯结果呢？
事实上，预测世界杯是一个深度学习的过程，你首先预测每场比赛的获胜者，接着再预测小组赛、半决赛和决赛的冠军。在这个过程中，预测者需要进行数据整合、特征建模和结果预测。
拿前面说的G·M和微软数据科学家来说，他们都是根据前面足球比赛的历史数据，建立机器学习模型，模拟比赛，并预测这些比赛的结果，接下来，我们分别来看一下。
G·M的机器预测G.M他是使用了两个来自Kaggle的数据集，包含了从1872年到2017年国际足球比赛的结果，做了一些特征工程，选择跟2018年世界杯最相关的特征进行预测。
他通过逻辑回归的模式，，一种分类器算法。逻辑回归通过使用逻辑函数预估概率，从而衡量分类因变量和一个或多个自变量之间的关系。简单来说就是，给出一组一定相关的数据之后，通过逻辑回归就能预测结果。
他预测结果是：最终巴西vs德国，巴西获胜。
AI + 专家预测而微软的AI和数据科学专家Sorin Peste的预测过程则更加完善。在数据的选择上，除了历年世界杯结果，Peste还使用了欧洲杯、奥运会等大型比赛的数据，以及这些比赛的胜率分布。
在模型的选择上，Peste用的是随机森林（深度500），一种根据呈现给它的特征生成多个决策树的算法，并且每个单独的树对每个新输入向量的结果“投票”。随机森林的速度快，相当准确，可以对泛化误差进行无偏估计，因此不需要交叉验证。
他预测的结果是：巴西获胜，阿根廷第二。
不管怎么说，两者最终的预测的结果都是巴西获胜，今年的俄罗斯世界杯，就连AI都在为巴西加油助威，巴德能否再次上演世纪大战，巴西能否一雪前耻？我们拭目以待！
看吧，连世界杯预测都用上人工智能了，你还不准备入局人工智能吗？
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