你要开发一座金矿，地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布，并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量；如果该单元格是空的，那么就是 0。

为了使收益最大化，矿工需要按以下规则来开采黄金：

• 每当矿工进入一个单元，就会收集该单元格中的所有黄金。
• 矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。
• 每个单元格只能被开采（进入）一次。
• 不得开采（进入）黄金数目为 0 的单元格。
• 矿工可以从网格中 任意一个 有黄金的单元格出发或者是停止。

示例1:

输入：grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
输出：24
解释：
[[0,6,0],
[5,8,7],
[0,9,0]]
一种收集最多黄金的路线是：9 -> 8 -> 7。

示例2:

输入：grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
输出：28
解释：
[[1,0,7],
[2,0,6],
[3,4,5],
[0,3,0],
[9,0,20]]
一种收集最多黄金的路线是：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。

提示：

• 1 <= grid.length, grid[i].length <= 15
• 0 <= grid[i][j] <= 100
• 最多25个单元格中有黄金。

该题采用DFS算法，遍历数组，寻找数组中不为0的元素，递归寻找该元素四个方向上黄金总数量最多的元素。

class Solution {
public:
    struct{
        int xx[4] = {0,0,1,-1};
        int yy[4] = {1,-1,0,0};
    }dd;
    int sum(int x, int y, vector<vector<int>>& grid){
        int num = 0;
        if(x>=grid.size() || y>=grid[0].size() || grid[x][y]==0){
            return 0;
        }
        else{
            int temp = grid[x][y];
            grid[x][y] = 0;
            for(int i=0;i<4;i++){
                num = max(num, sum(x+dd.xx[i],y+dd.yy[i],grid));
            }
            grid[x][y] = temp;
            return num+temp;
        }
    }
    int getMaximumGold(vector<vector<int>>& grid) {
        int maxsum = 0;
        for(int i=0;i<grid.size();i++){
            for(int j=0;j<grid[0].size();j++){
                if(grid[i][j] == 0){
                    continue;
                }
                else{
                   maxsum = max(maxsum, sum(i,j,grid)); 
                }
            }
        }
        return maxsum;
    }
};

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/path-with-maximum-gold
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