Python第21课：以图形化报表对某数据表分析

Python第21课：以图形化报表对某数据表分析

时间 2019-02-03 下午3：30

主讲 刘培富

地点 四楼电教室

任务：

某系统数据表，共有记录3.3万条，以图形化分析该表各年龄段的人数分布情况。

分析：

首先，确定统计分析的规则，即对年龄段进行划分如下：

1， 未成年人，<18

2， 青年人，>=18且<40

3， 中年人，>=40且<60

4， 老年人，>=60

参考答案：

一，饼图：

import cx_Oracle

import matplotlib.pyplot as plt

conn=cx_Oracle.connect('lpf/****')

cur=conn.cursor()

sql="select GMSFHM from z****"

cur.execute(sql)

data=cur.fetchall()

a1,a2,a3,a4=0,0,0,0

for i in data:

    x=2018-int(i[0][6:10])

    if x<18:

        a1+=1

    if x>=18 and x<40:

        a2+=1

    if x>=40 and x<60:

        a3+=1

    if x>=60:

        a4+=1

cur.close()

conn.close()

plt.rc("font",family="SimHei",size=10)

labels=['未成年人','青年人','中年人','老年人']

sizes=(a1,a2,a3,a4)

plt.pie(sizes,labels=labels,autopct="%1.1f%%",shadow=False,startangle=200,radius=1)

plt.title("某数据表人员年龄结构分析")

plt.show()

二、柱状图：

import cx_Oracle

import matplotlib.pyplot as plt

conn=cx_Oracle.connect('lpf/****l')

cur=conn.cursor()

sql="select GMSFHM from z****"

cur.execute(sql)

data=cur.fetchall()

a1,a2,a3,a4=0,0,0,0

for i in data:

    x=2018-int(i[0][6:10])

    if x<18:

        a1+=1

    if x>=18 and x<40:

        a2+=1

    if x>=40 and x<60:

        a3+=1

    if x>=60:

        a4+=1

cur.close()

conn.close()

plt.rc("font",family="SimHei",size=10)

name_list=["未成年人","青年人","中年人","老年人"]

num_list=[a1,a2,a3,a4]

plt.xlabel("年龄段")

plt.ylabel("人数")

plt.bar(range(len(num_list)),num_list,color="rgb",tick_label=name_list)

plt.title("某数据表人员年龄结构分析")

plt.show()

以上，使用到oracle数据库，首先求出四类人群的数值，然后进行图形化呈现。

在计算四类人群的数值时，使用for遍历，效率较低。如果直接使用sql语句进行统计，运行效率更高，大家可以尝试。