读《非对称风险》想到了为什么现在总强调简洁。
人们往往不知道什么对自己有利，但很清楚什么对自己不利。这个论断跟我之前的印象接近：我知道自己不喜欢什么，但不清楚自己喜欢什么。
研究一个系统时，我们最想搞明白的是系统中哪些参数最重要。记得以前对程序做debug, 思路就是分隔和减少变量参数。这都是把系统简单化的过程，直到定位引起问题的那段代码。
但在现实生活中，遇到更复杂的系统时，我们倒是倾向做加法，遇到问题，就打个补丁上去，最后系统不但变得庞大无比，而且定位问题会变得更加艰难。因为为解决旧问题的新增部分，也会带来新问题，而且很有可能，总问题倒变多了，系统更不稳定。
这个道理说起来简单，但在实践中，很少人做减法的，绝大多数人都在做加法。
为什么会这样？我猜想有几个原因
找到真正问题，需要更多知识，比如对底层原理的了解，能胜任的人不多。大多数人，只能胜任解决局部小问题。
作为系统中的各个协作方，我们只能从增加中获益。因而没有人热衷干减少的事情。
能够做减法的那个人，并不能从系统的简单化改进中获益，那么即使有这个能力，这个人也不会主动去做简化的事情。
这真是个难题。
我关注这个问题，是因为企业就是个系统，现代企业管理制度只是表象，我对这些制度后面的原理也一样感兴趣，为什么要这么制定规则？
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