大〇的表示法-简洁地表达计算时间和数据量之间的关系
如果是像数组中的插入一样的操作，当数据量n翻倍时，计算所花的时间也翻倍，那么这种性质用$$O(n)$$表示，读作n的数量级。如果像链表这种数据量翻n倍，但是所花的计算时间没有改变，那么则用o(1)，来表示，读作常数的数量级。除此之外，当数据量变为2，3倍时，计算所花的时间增加4，9倍，那么这个用O（n^2）表示,
当数据量变成2倍和从2倍到4倍增加的时间相同时候，叫做O(log(n))。对于大量数据，进行for循环是O(n)，进行二重for是$O(n^2)$。
字符串和字节串列
在python 3.x相对于 python 2.x 对于字符串进行了大量的改变，其中unicode字符默认，以前是在字符串前面加u'abc',对于在前面加‘b'表示字符串列。
在字符串和字符串列结合时候，不管其怎样想结合都要抛出错误类型，需要提前转码
>>'hello'+b"Alice" #错误
>> "hello,"+b"Alice".decode("ASCII")
C语言中字符被定义为8bit，而java是16bit，因此0～65535中可以表现Unicode字符，而C语言0～255只能表现ASCII字符和EBCDIC字符。
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