分片技术的来源

分片技术（Sharding）来源于数据库。

Sharding

是把数据库扩展到多个物理节点上的一种有效的方式，其主要目的是为突破单节点数据库服务器的

I/O

能力限制，解决数据库扩展性问题。Shard这个词的意思是“碎片”。如果将一个数据库当作一块大玻璃，将这块玻璃打碎，那么每一小块都称为数据库的碎片（DatabaseShard）。将整个数据库打碎的过程就叫做sharding，可以翻译为分片。

Sharding策略包括垂直切分和水平切分两种。

垂直(纵向)拆分：是指按功能模块拆分，以解决表与表之间的io竞争。比如分为订单库、商品库、用户库...这种方式多个数据库之间的表结构不同。

水平(横向)拆分：将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中，来解决单表中数据量增长出现的压力。这些数据库中的表结构完全相同。

形式上，Sharding可以简单定义为将大数据库分布到多个物理节点上的一个分区方案。每一个分区包含数据库的某一部分，称为一个shard，分区方式可以是任意的，并不局限于传统的水平分区和垂直分区。

区块链中的分片技术

V神吹得很玄幻。

“你可以把分片看成是，设置一个区块链，在其中有一百个各自不同的宇宙，每一个宇宙都是一个独立的账户空间。所以你可以在某个宇宙中拥有一个账户，也可以在数个宇宙中持有一个合约，当然，你还可以在数个宇宙间发起一笔交易，而这笔交易仅仅会对涉及到的这几个宇宙产生影响。但是，这一百个宇宙不仅仅是割裂分散的区块链，它们在内部相互联系并组成系统，彼此间达成共识。如果要打破其中一个宇宙，你就必须打破这一个整体”。

可现实很骨感，分片中的一部分问题好解决，一部分却不容易。

最主要的问题就是跨片交易，有办法预知哪些交易应该放在同一个碎片中，从而减少跨片交易吗？

一个预设的碎片分类方法很难适配未来不断涌现的新应用。

是按照应用分类吗？那似乎更接近于侧链的思想了。