前言
本篇文章主要解决如下的问题:
- 队列的特点是什么?
- 如何实现一个队列?
- 在什么场景下需要使用循环队列?
- 阻塞队列的特点和使用场景?
- 并发队列的特点是什么?
- 队列的具体使用场景有哪些?
一、队列的定义
和栈一样也是一种操作受限的线性表,特点是元素先进先出,比较适用于需要排队获取资源的业务场景中。和栈的不同是,栈的入栈和出栈操作都是在栈顶进行的,而队列的入队操作是在队尾进行,出队操作是在队头进行。
二、实现一个队列
2.1 顺序队列
用数组实现的队列称为顺序队列,一个基本的实现如下所示:
public class MyQueue {
private String[] items;
private int size = 0;
// 头指针
private int head = 0;
// 尾指针
private int tail = 0;
public MyQueue(int size){
this.items = new String[size];
this.size = size;
}
public boolean enqueue(String item){
// 队列已满
if(tail == size){
return false;
}
items[tail] = item;
tail++;
return true;
}
public String dequeue(){
// 队列已空
if(head == tail){
return null;
}
String result = items[head];
head++;
return result;
}
}
顺序队列1
顺序队列2
当入队和出队一定次数后,我们发现队列的头尾指针不断地逼近数组后半部分,到最后,即使数组中还有空闲空间,也不能再入队了,如何解决这一问题呢?
其实和数组一样,当检测元素入队的时候,数组中明明有空闲的空间,但是当前没有空间可以入队时,需要做一次数据搬移操作。修改后的入队代码修改为如下:
public boolean enqueue(String item){
if(tail == size){
// 队列已满
if(head == 0){
return false;
}
// 队列内容整体搬移到数组头部
for(int i=head;i<tail;i++){
items[i-head] = items[i];
}
tail -= head;
head = 0;
}
items[tail] = item;
tail++;
return true;
}
顺序队列的数据搬移
2.2 链式队列
用链表实现的队列称为链式队列,相较于顺序队列,链式队列不需要连续的内存空间,也不需要搬移数据,比较适合入队和出队操作,但是不方便查找队列中的元素。
2.3 循环队列
循环队列主要是为了解决顺序队列中数据搬移的问题,它把数组的最后一个空间和第一个空间衔接起来,形成一个环,当tail在最后一个空间时,此时如果再入队,那么tail就会变成0,随后变成1、2、3等,如此循环。
链式队列1 链式队列2需要注意的,此时判断队列为空的条件还是head == tail
,但是判断队列已满的条件则是(tail+1)%size==head
,可以自己画图总结下规律就能得到如上答案。
2.4 阻塞队列
在队列的基础上增加了阻塞的操作。即在队列为空的时候,如果有线程从队列中取数据,那么该线程会被阻塞,一直等到队列中有了数据,才会唤醒该线程,取得它需要的数据;在队列为满的时候,如果有线程需要将数据放入队列,那么也会被阻塞,一直等到队列中存在空闲空间时,才会唤醒该线程,放入元素。
阻塞队列的优势在于,可以控制消费者或者生产者的速率,还可以通过调整消费者和生产者的数量来提高处理速度。
阻塞队列2.5 并发队列
线程安全的队列我们称为并发队列,比如我们可以在入队和出队的方法上加上同步锁,保证同一时刻只有一个出队操作或者入队操作。当然,加锁的粒度比较粗,效率低下,我们可以在循环队列上使用CAS原子操作来实现非常高效的并发队列(无锁并发队列)。
三、队列的使用场景
3.1 Disruptor
3.2 Linux环形缓存
3.3 ArrayBlockingQueue
3.4 池资源
诸如线程池、数据库连接池之类的池资源都会使用到队列。比如,当池子中没有空闲资源的时候,新的线程任务还去池子中请求资源该怎么办?通常有如下两种策略:
- 非阻塞式地拒绝请求;这种方式不涉及排队,因此用不着队列;
- 阻塞式地等待资源;如果需要公平地对待每一个请求,符合先进先出的特点,那么就是用队列。使用顺序队列和链式队列在这里有着不同的作用。
- 链式队列可以实现一个支持无限排队的无界队列,但是极有可能导致排队过多,请求被处理的时效非常长,所以,如果是针对响应时间要求高的系统,那么链式队列是不合适的;
- 顺序队列则是有界的,当请求入队使得队列满了之后,后续的请求都会被拒绝,比较适合对响应时间要求高的系统。需要注意的是,顺序队列的大小设置需要按照实际的业务场景和并发量进行考究,太大容易导致排队请求过多,太小容易导致系统资源无法充分利用。
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