一句话概括就像高考，从历年里的高考题和其对应解决方案学习某个问题的解决方法。在高考之前并不知道学到的方法是否有效？所以需要模拟题考试的，用以及学习到的方法预测模拟题的答案，得出分数，来评估学习是否有效，然后应用到最终高考。
监督学习：有明确答案，可供寻找问题与答案之间关系的学习方式
模型：描述问题与答案之间关系的方法
训练：学习问题与答案之间关系的过程
预测：解决问题的过程
评估：衡量模型好坏的过程
训练集：训练所用的问题和答案
测试集：评估所用的问题和答案
数据：训练集和测试集都是数据。需要提前搜集
机器学习：用数据来训练出模型并再应用
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