本文介绍我最近了解到的一个挺有意思的，让你觉得竟然还能有这种操作的新型市场预测平台--“Augur”。这个Augur是一个基于区块链技术的应用项目。
群体智慧
先讲一个故事来理解群体智慧的概念。
1968年5月，美国的一艘名为Scorpion的潜艇在大西洋完成执勤任务结束前夕失踪。政府高层召集了几位顶级专家各种分析后也没能找出潜艇在哪里。这时候，一位海军军官站出来了，召集了一堆不同背景的人，并把调查到的最有可能性的几个位置告诉这些人，要求他们猜测哪个位置的可能性比较大。为了保证每个人猜测的独立性，军官禁止他们彼此商量答案，也要求他们为猜测下注，以经济利益的绑定来保证他们的猜测都是努力认真思考的结果。最后，军官汇总所有猜测结果，并推算潜艇的位置。在实际对该位置搜索后，调查小组发现，该潜艇离这群人给出的集体猜测的位置只相差200米左右。
是不是觉得很神奇吧？
这个故事背后的数学原理是贝叶斯理论。贝叶斯理论是计算事件的新信息如何改变你对此事件原有预期的方式。感兴趣的可以翻翻概率统计的书～
Augur市场预测平台的运作原理就是利用多知识背景下的大量的人，对同一个问题进行猜测，汇总后的结果往往越接近真相。
Augur平台的运作模式
在Augur平台上，用户可以提交一个问题，并向大众发起对于这个问题的预测，各位投票预测的人押入资金，然后等待问题结果的报告，并返回奖励给压中结果的人。为了事件结果的定义明确，目前平台仅支持答案为“是”或“不是”的问题。
那么如何参与预测呢？
分三步骤是：
- 建立账户，然后充值
- 创建预测市场或者参与预测市场的问题
- 事件结果报告出炉，并自动执行奖励。
举个例子来看，如果你对美国总统大选的预测是，“特朗普是否能当选总统？”，如果你认为特朗普当选概率是60%，你可以花0.6元选“是”。最终获得奖励是1元，你就赚了0.4元。
我的评价
然而，关于市场预测的有趣之处就在于他的不可预测性，这也导致了经济学里常年的纷争，关于市场是否到底有效的假设的争论。举股票的例子来说，如果所有人都预测某个股票会涨，那么总会出现持有该股票的人会希望趁机高价抛售获利了结，而股价也就应声下跌。再举例，以前让投资大师彼得林奇门声发大财的PEG估值策略，在他金盆洗手公开给大众后，PEG估值策略的指标不再能预测股价的走向。
总结一下，我对此集体智慧理论对于市场预测的有效性是存疑的。
参考：
- 失联潜艇去哪儿了？Augur带来去中心化预测http://www.8btc.com/what-is-augur
- 《市场有效悖论》 ，北大徐远教授，http://baijiahao.baidu.com/s?id=1594931769562233930
- 【量化课堂】彼得·林奇的PEG估值策略https://xueqiu.com/8287840120/74917276
关于我：
linxinzhe，全栈工程师，目前供职于某世界500强银行的金融科技部门（人工智能，区块链）。
GitHub:https://github.com/linxinzhe
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