MYSQL客户端连接：
1.使用MYSQL提供的客户端命令行工具
2.使用cmd执行指令 mysql [-h 127.0.0.1] [-p 3306] -u root -p（注意：使用这种方式进行连接时，需要安装完配置PATH环境变量）
[]内为可选参数，
-h MUSQL服务所在的主机ip
-p MUSQL服务端口号，默认3306
-u MYSQL数据库用户名
-p MYSQL数据库用户对应的密码
SQL语法
1.SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
2.SQL语句可以使用空格和缩进增强语句的可读性
3.mysql数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议用大写
4.注释 单行注释：-- 注释 或 # 注释，多行注释/* 注释*/
DDL（Data Definition Language）
数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）
DDL数据库操作
show databases 查询所有的数据库
craete database itcast 创建一个名叫itcast的数据库（注意：create database和create schema都可以创建数据库）
create database if not exists itcast 判断有没有itcast数据库如果没有就创建
create database itheima default charset utf8mb4 创建一个默认字集为utf8mb4名叫itheima的数据库（utf8字集存储长度3个字节，不建议使用，所以使用了utf8mb4，它存储长度是4个字节）
drop database test 删除test数据库
use test 使用test数据库
select database（）查询当前所处的数据库
DDL表操作
show tables 查询当前数据库的所有表
desc test 查看test的表结构
show create table test 查询test的建表语句
create table test（表名）（
id （字段1） int（字段1类型） comment （注释）,
age （字段2） int（字段2类型） comment （注释）
）comment（表注释）创建一个test表注意：最后一个字段不需要逗号
mysql数据类型
MYSQL数据类型主要分为三类：数值类型，字符串类型，日期时间类型
1.数值类型
| 类型 | 大小 | 负数范围 | 正数范围（加unsigned） | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 一个字节（1bytes） | （-128,127） | （0,255） | 小整数值 |
| SMALLINT | 两个字节（2bytes） | （-32768,32767） | （0,65535） | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 三个字节（3bytes） | （-8388608,8388607） | （0,16777215） | 大整数值 |
| INT/INTEGER | 四个字节（4bytes） | （-2147483648,2147483647） | （0,429497295） | 大整数值 |
| BIGINT | 八个字节（8bytes） | （-263,263-1） | （0,2^64-1） | 极大整数值 |
| FLOAT | 四个字节（4bytes） | （-3.402823466 E+38,3.402823466351 E+38） | 0和（1.1754944351 E-38,3.402823466 E+38） | 单精度浮点数值 |
| DOUBLE | 八个字节（8bytes） | （-1.796931348623157 E+308,1.79769313348623157 E+308） | 0和（2.2250738585072104 E-308,1.7976931348623157 E+308） | 双精度浮点数值 |
| DECIMAL | 依赖于M（精度）和D（标度）的值 | 依赖于M（精度）和D（标度）的值 | 小数值（精确定点数） |
2.字符串类型
| 类型 | 大小 | 描述 |
|---|---|---|
| CHAR | （0-255bytes） | 定长字符串（需要指定长度） |
| VARCHAR | （0-65535bytes） | 变长字符串（需要指定长度） |
| TINYBLOB | （0-255bytes） | 不超过255个字符的二进制数据 |
| TINYTEXT | （0-255bytes） | 短文本字符串 |
| BLOB | （0-65535bytes） | 二进制的长文本数据 |
| TEXT | （0-65535bytes） | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | （0-16777215bytes） | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | （0-16777215bytes） | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | （0-4294967295bytes） | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | （0-4294967295bytes） | 极大文本数据 |
char与varchar都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关。
而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度。相对来说，char的性能会更高些。
3.字符串类型
| 类型 | 大小 | 范围 | 格式 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01至9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | -838:59:59至838:59:59 | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901至2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00至9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:01至2038-01-19 03:14:07 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值，时间戳 |
DDL表操作-修改
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型（长度）【comment 注释】【约束】表（添加字段）
例：ALTER TABLE test nickname varchar（20） COMMENT ‘昵称’;(向test表里添加nickname字段)
ALTER TABLE 表名MODIFY 字段名 新数据类型（长度）修改数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型（长度）【comment 注释】【约束】修改字段名和字段类型
例：ALTER TABLE test CHANGE nickname name char（20）将test里的nickname字段修改为name字段，类型改为char，长度为20
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名 （删除字段）
例：ALTER TABLE test DROP nickname 删除test表里的nickname字段
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名（修改表名）
例：ALTER TABLE test RENAME TO test1 （将test表名修改为test1）
DROP TABLE [【IF EXISTS】表名（表存在时删除表，不存在则不执行）
TRUNCATE TABLE 表名（删除指定表并重新创建表）
DML（Data Manipulation Language）
数据操作语言，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作
1.给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 （字段名1，字段名2）VALUES (值1，值2)给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES（值1，值2）给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名 （字段名1，字段名2） VALUES（值1，值2），（值1，值2），（值1，值2）批量给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES（值1，值2），（值1，值2），（值1，值2）批量给全部字段添加数据
注意：
1.插入数据时，指定的字段顺序需要跟值的顺序是一一对应的
2.字符串和日期类型要用引号包裹住
3.插入的数据大小，不能超过字段的规定范围
2.修改数据
UPDATE 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2，字段名3=值3【WHERE 条件】
注意：修改语句的条件不是必须，如果没有条件会修改整张表的所有数据
3.删除数据
DELETE FROM 表名【WHERE 条件】
注意：
1.DELETE语句的条件不是必须的，如果没有条件会删除整张表的所有数据
2.DELETE语句不能删除某一个字段的值（想要删除某一个字段的值可以使用UPDATE将该字段置为NULL）
3.当进行全部数据删除操作时，datagrip会提示我们，是否确认删除
DQL（Data Query Language）
数据查询语言用来查询数据库中的记录
DQL查询语句
SELECT 字段列表
FROM 表名列表
WHERE 条件列表
GROUP BY 分组字段列表
HAVING 分组后条件列表
ORDER 排序字段列表
LIMIT 分页参数
查询多个字段
SELECT 字段1，字段2，字段3， FROM 表名
SELECT * FROM 表名
字段设置别名
SELECT 字段1【AS 别名1】，字段2【AS 别名2】FROM 表名（as可以省略）
例：SELECT workaddress AS ‘工作地址’ FROM test（查询所有员工的工作地址，起别名）
去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名
例：SELECT DISTINCT workaddress ‘工作地址’ FROM test（查询公司员工的工作地址有哪些不要重复）
条件查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表
条件 ：
> 大于，
>= 大于等于，
< 小于,
<= 小于等于，
= 等于，
<>或!= 不等于，
BETWEEN ... ADD... 在某个范围之内含最大值、最小值，
IN（..,）在in之后的列表的值，多选一，
LIKE占位符 模糊匹配（——匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL 是null
ADD或&& 并且
OR或|| 或者
NOT或！不是、非
例：
SELECT * FROM test WHERE age=88 查询test表里年龄等于88的员工
SELECT * FROM test WHERE idcard IS NULL 查询test表里没有身份证号的员工信息
SELECT * FROM test WHERE idcard ID NOT NULL 查询test表里有身份证号的员工信息
SELECT * FROM test WHERE age BETWEEN 15 AND 20
SELECT *FROM test WHERE age>=15 AND age<=20 查询test表里年龄15（包含）到20（包含）之间的员工信息
SELECT * FROM test WHERE name LIKE ‘__’ 查询test表里姓名为两个字的员工信息
SELECT * FROM test WHERE idcard LIKE '%X'
SELECT * FROM test WHERE idcard LIKE '_________________X'查询test表里身份证号最后一位是x的员工信息
聚合函数
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
常见的聚合函数
count 统计数量
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和
使用：SELECT 聚合函数（字段列表）FROM 表名
注意：null值不参与所有聚合函数运算
例：
SELECT COUNT （idcard）FROM test 统计test表里idcard不为null的记录数
SELECT max（age）FROM test 统计test里age最大的
SELECT avg（age）FROM test 统计test里的平均age值
SELECT min（age）FROM test 统计test里age最小的
SELECT sun（age）FROM test 统计test里age的和
分组查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 【WHERE 条件】GROUP BY 分组字段名 【HAVING 分组后过滤条件】
WHERE与HAVING区别
1.执行时机不同：WHERE 是分组之前进行过滤，不满足WHERE条件，不参与分组，而HAVING是分组之后对结构进行过滤
2.判断条件不同：WHERE不能对聚合函数进行判断，而HAVING可以
注意事项：
1.分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
2.执行顺序：WHERE > 聚合函数 > HAVING
3.支持多字段分组，具体语法为：GROUP BY columnA，columnB
例：
SELECT gender，COUNT（*）FROM test GROUP BY gender 根据gender分组，统计gender的数量
SELECT workaddress，COUNT（*）addresss_count FROM test WHERE age<45 GROUP BY workaddress HAVING address_count >=3 查询age小于45的数据，并且根据workaddress分组，获取address_count大于等于3的workaddress
排序查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2
排序方式：
1.ASC升序（默认值）
2.DESC降序
注意事项：
1.升序可以不指定ASC
2.多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
例：
SELECT * FROM test ORDER BY age ASC 根据age 对test里的数据进行升序排序查询
SELECT * FROM test ORDER BY age DESC 根据age 对test里的数据进行降序排序查询
分页查询
SELECT * FROM test LIMIT 起始索引，查询记录数
注意事项：
1.起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数
2.分页查询不同数据库的实现不同，MYSQL中是LIMIT
3.如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 LIMIT 10
例：
SELECT * FROM test LIMIT 0 10 查询test里第一页数据，每一页显示10条
执行顺序
FROM --》 WHERE --》GROUP BY --》HAVING --》SELECT --》ORDER BY --》LIMIT
DCL（Data Control Language）
数据控制语言，用来管理数据库用户，控制数据库的访问权限
管理用户
SELECT * FROM mysql.user 查询用户
1657960330132.png
其中HOST代表的是当前用户访问的主机，如果为localhost，仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。USER代表的是访问该数据库的用户名，在MYSQL中需要通过HOST和USER来唯一标识一个用户
CREATE USER '用户名'@‘主机名’ IDENTIFIED BY '密码' 创建用户
ALTER USER '用户名'@‘主机名’ IDENTFIED WITN mysql_native_password BY ‘新密码’ 修改用户密码
DROP USER '用户名'@‘主机名’ 删除用户
注意事项：
1.在MYSQL中需要通用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户
2.主机名可以使用%通配
例：
CREATE user ‘itcast’@‘localhost’ identified by ‘123456’ 创建用户itcast，只能够在当前主机localhost访问，密码123456
CREATE user ‘heima’@‘%’ identified by ‘123456’ 创建用户heima，可以在任意主机访问该数据库，密码123456
权限控制
MYSQL常用的权限：
ALL，ALL PRIVILEGES 所有权限
SELECT 查询数据
INSERT 插入数据
UPDATE 修改数据
DELETE 删除数据
ALTER 修改表
DROP 删除数据库、表、视图
CREATE 创建数据库、表
查询权限：SHOW GRANTS FOR '用户名'@‘主机名’
授予权限： GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@‘主机名’
撤销权限：REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@‘主机名
注意事项：多个权限之间使用逗号分割
授权时数据库名和表名可以使用*进行通配。代表所有
函数
分为以下四类函数：字符串函数，数值函数，日期函数，流程函数
字符串函数
CONCAT（s1,s2,s3）字符串拼接
例：SELECT CONCAT （‘hello’，‘MYSQL’）
LOWER（str）将字符串str全部转为小写
例：SELECT LOWER（‘hello’）
UPPER（str）将字符串str全部转为大写
例：SELECT UPPER（HELLO）
LPAD（str，n,pad）左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
例：SELECT LPAD（‘01’，5，‘-’）
RPAD（str，n，pad）右填充，永字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
例：SELECT RPAD（‘01’，5，‘-’）
TRIM（str）去掉字符串头部跟尾部的空格
例：SELECT TRIM（‘ HELLO MYSQL ’）
SUBSTRING（str,start，len）返回字符串str从start位置起的len个长度的字符串
例：SELECT SUBSTRING（‘HELLOMYSQL’，1,5）
业务案例：
员工的工号统一为五位数，不足五位的在前面补0
UPDATE test SET workno=LPAD（workno，5，‘0’）
数值函数
CEIL （x）向上取整
FLOOR（x）向下取整
MOD（x,y）返回x/y的随机数
RAND（）返回0~1之间的随机数
ROUND（x,y）求参数x的四舍五入的值，保留y位小数
例：SELECT LPAD(ROUND(RAND()*1000000,0),6,'0)
日期函数
CURDATE（）返回当前日期
CURTIME（）返回当前时间
NOW（）返回当前日期和时间
YEAR（date）获取指定date的年份
MONTH（date）获取指定date的月份
DAY（date）获取指定date的日期
DATE_ADD（date，INTEVAL EXPRTYPE ）返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF（date1，date2）返回起始时间和结束时间date2之间的天数
案例：查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序（entrydate入职日期，name员工）
SELECT name，DATEDIFF（CURDATE（）-entrydate）as ‘entrydays’ FROM test ORDER BY entrydays DESC
流程函数
IF（value，t，f）如果value为true则返回t，否则返回f
IFNULL（value1，value2）如果value1不为空，返回value1，否则返回value2
CASE WHEN【vall】THEN【res1】ELSE【default】END 如果vall为true，返回res1，否则则返回default值
CASE 【expr】WHEN【vall】THEN【res1】ELSE【default】END 如果expr的值等于vall ，返回res1，否则返回default值
约束
约束作用域表中字段上的规则，用来限制存储在表里的数据（目的：保证数据库中数据的正确，有效性和完整性）
NOT NULL 限制该字段的数据不能为null
UNIQUE 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的
PRIMARY KEY 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一
DEFAULT 保存数据时未指定该字段的值，则采用默认值
CHECK 保证字段值满足某一个条件
FOREING KEY 用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性
#添加外键
CREATE TABLE 表名（
字段名 数据类型
【CONSTRAINT】【外键名称】FOREING KEY （外键字段名） REFERENCES 主表 （主表别名））
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREING KEY （外键字段名）REFERENCES 主表（主表列名）
例：ALTER TABLE test ADD CONSTRAINT fk_test_dept_id FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id) 为test表里的dept的字段添加外键约束，关联dept表的主键id
（添加了外键约束之后，到dept表里删除或更新记录，会报错：不能删除或更新父表记录，因为存在外键约束）
#删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称
删除/更新行为
添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为，具体的有以下几种
NO ACTION 当父表中删除/更新对应记录时，首先检查是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与RESTRICT一致）默认行为
RESTRICT 当父表中删除/更新对应记录时，首先检查是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与NO ACTION一致）默认行为
CASCADE 当父表中删除/更新对应记录时，首先检查是否有对应外键，如果有则也删除/更新外键在子表里的记录
SET NULL 当父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中外键值为null（要求该外键允许取null）
SEL DETAULT 父表有变更时，子表将外键设置成一个默认的值（innodb不支持）
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY （外键字段）REFERENCES 主表名（主表字段名）ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASEADE
多表查询
例：学生与课程的关系，一个学生可以选择多门课程，一门课程也可被多个学生选择
实现，建立第三张中间表，中间表包含两个外键，分别关联两个主键
笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。
在SQL语句中，如何来去除无效的笛卡尔积呢？ 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。
select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;
连接查询分类
内连接：相当于查询A、B交集部分数据
外连接：
左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
内连接查询的是两张表交集部分的数
据。(也就是绿色部分的数据)
内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。
隐式内连接： SELECT 字段列表 FROM 表1，表2 WHERE 条件
显式内连接：SELECT 字段列表 表1【INNER】JOIN 表2 ON 连接条件
外连接：外连接分为两种，分别是左外连接和右外连接
左外连接：SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT 【OUTER】JOIN 表2 ON 条件
左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。
右外连接：SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT 【OUTER】JOIN 表2 ON 条件
右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据
自连接（注意事项:
在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底
是哪一张表的字段。）
SELECT 字段列表 FROM 表a 别名a JOIN 表a 别名b ON 条件
例：SELECT a.name ‘员工’，b.name‘领导’ FROM emp a left JOIN emp b ON a.managerId = b.id（查询所有员工emp及其领导的名字emp ，如果元没有领导也要查询出来，表结构：emp a，emp b）
联合查询
对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集
联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致，union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。
SELECT 字段列表 FROM 表1 UNION 【all】SELECT 字段列表 FROM 表2
例：SELECT * FROM emp WHERE salary<5000 UNION all SELECT * FROM emp WHERE age > 50
A. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
当前对于这个需求，我们可以直接使用多条件查询，使用逻辑运算符 or 连接即可。 那这里呢，我们
也可以通过union/union all来联合查询
注意：
union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重。union 联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理。
如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量不一致，在进行union/union all联合查询时，将会报错。
子查询
概念：SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询又称子查询
子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 =（SELECT column1 FROM t2）
分类：
1.根据子查询结果不同分为:
标量子查询（子查询结果为单个值）
列子查询（子查询结果为一列）
行子查询（子查询为一行）
表子查询（子查询为多行多列）
２.根据子查询的位置分为：
WHERE之后
FROM之后
SELECT之后
#标量子查询案例：查询销售部的所有员工信息
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = （SELECT id FROM dept WHERE name=‘销售部’）
列子查询的常用操作符：
IN 在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN 不在指定的集合范围之内
ANT 子查询返回列表中，有一个满足即可
SOME 与ANE等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL 子查询返回列表的所有值都必须满足
列子查询案例：
#1.查询销售部和市场部的所有员工信息
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN （SELECT id FROM dept WHERE name=‘销售部’ OR name=‘市场部’）
#2.查询比财务部所有人工资的高的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary > all（SELECT salary FROM emp WHERE dept_id = （SELECT id FROM dept WHERE name=‘财务部’））
#3.查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary > any（SELECT salary FROM emp WHERE dept_id = （SELECT id FROM dept WHERE name=‘研发部’））
行子查询案例：
#1.查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE （salary，managerId）=（SELECT salary，managerId FROM emp WHERE name=‘张无忌’）
表子查询案例：
#1.查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE（job，salary）IN （SELECT job,salary FROM emp WHERE name=‘鹿杖客’ OR name=‘宋远桥’）
#2.查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
SELECT e.*, d.* FROM (SELECT * FROM emp WHERE entrydate > '2006-01-01') e left JOIN dept d ON e.dept_id = d.id
事务
事务 是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系
统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。
控制事务一
查看/设置事务提交方式 SELECT @@autocommit；/SET @@autocommit=0
提交事务 COMMIT;回退事务 ROLLBACK;
注意：上述的这种方式，我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提交,
此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交。
控制事务二
START TRANSACTION 或 BEGIN 开启事务
COMMIT 提交事务
ROLLBACK 回退事务
转账案例：
-- 开启事务
start transaction
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
-- rollback;
事务四大特性
原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。
上述就是事务的四大特性，简称ACID。
并发事务问题
1). 赃读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。
2). 不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。
3). 幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据
已经存在，好像出现了 "幻影"
事务隔离级别
为了解决并发事务所引发的问题，在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种：
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|
| Read uncommitted | √ | √ | √ |
| Read committed | × | √ | √ |
| Repeatable Read(默认) | × | × | √ |
| Serializable | × | × | × |
查看事务隔离级别 SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION
设置事务隔离级别 SET 【SESSION | GLOBAL】TRANSACTION ISOLATION {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}
注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。
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