Facebook这本书，开卷有益，确有共鸣。
平时读晦涩艰深的专业书多了，刚开始接触它的内容，觉得怎么这么easy，很简单的语言，读起来非常容易，不会造成压力。随着内容的铺开，会越来越被吸引。因为作者讲述的都是我们在工作中正在遇到或将会遇到的事情，做技术的会更有共鸣，也能比较容易的将这些观点融入到自己的知识体系中。他的很多思想是我们平时也许想到但没有总结出来，或者想的还不透彻的。这本书的智慧和营养如同点点繁星，散落在文字中，用心体会，很有帮助。
其中一点，作者提到招聘对于Facebook是第一位的，近来我也愈加体会招聘对于算法团队的重要性。之前在脑海中有模糊概念，但没有形成“方法论”。所以借助这个契机，帮助我重新思考和整理了这个【算法招聘方法论】。
方法论包括三个部分：一是为什么，二是是什么，三是怎么做。
【为什么】：算法工作的本质，是与“庞大的选择”打交道，所以充满了不确定性。这句话，大家可以想象【满汉全席】的场景去理解。
- 输入的数据：原始食材（土豆、洋葱、西红柿，blabla。。。）
- 算法模型：烹饪加工过程（用多少盐，多少糖，用什么炊具，需不需要先焯水。。。又是一堆的组合选择）
- 输出：一份菜品
我们算法工程师在这个场景下，就是厨师。不同的厨师在相同的食材面前，因为选择的处理方式、烹饪工具和烹饪过程不同，出来的菜品也是大相径庭。所以才有食神的存在。。。当然，一位厨师在不同时间点不同场合，用相同的食材也会做出不太一样的菜品（视心情而定。。。。），更不用说很多时候我们面临的食材(数据)本身都差异很大了。再有经验的厨师面对新场景，如果选择了不恰当的烹饪方式，也会失败，能应付各种场景的经验性的烹饪方式是不存在的。而如果再加上我们能选择的烹饪方式，组合数不胜数，就更增加了厨师判断和选择的困难。眼花缭乱的场景和庞大的选择，让即使有经验的工程师，在面临新问题时，依然会困惑，依然会失败。这就是算法为什么难做的原因。
【是什么】：知道了为什么，我们再来看看决定一个算法工程师能力高低的是什么？我的理解：是处理这种不确定性的能力，这个能力是靠思考力和直觉支撑起来的。
数据问题千千万，模型组合也千千万，我们并没有时间去遍历所有的方案找到最优，这个时候依靠的，就是思考力和直觉。没有前期逻辑严密的思考和优秀的直觉，那只能像无头苍蝇一样去撞，去赌（我见过不少算法工程师是这么在做事的），赌两次实验，可能一个月就过去了。没有进展，心态很容易崩溃，就陷入了恶性循环。
【怎么做】：所以我招聘的时候，看重两点，一是逻辑严密、独立自主的思考力，二是灵气。我将开放性问题抛出，说出我自己的思路，然后观察面试的同学是不是爱思考，敢对我提出质疑，能换用自己的逻辑来重新理解这个问题，并且理解方向对路。喜欢去思考，但也不能天花乱坠的胡乱思考。。。。说到有灵气的孩子，判断标准就模糊了很多，我很难总结一个标准，但我会去感受那种眼神和气场，去识别这样的人。遇到这种可遇不可求的孩子，我会极力争取。用什么来争取呢，用我们项目的吸引力。庞大的数据量、落地的机会、工业规模系统，以及对标行业领先公司比拼模型效果，这些都对算法工程师有着很大的吸引力。当时吸引我的，也必定是吸引他们的。团队里这样的人多了，整个团队自然而然充满了热情、活力，都不用我去打鸡血，他们会自发地产生思想的交流和碰撞。怎么做会更好，自己追求更高目标，这一点我特别欣慰。
【怎么做】里还需要提到一点，就是独立思考的人往往都会有个性，或者说很难被强制地统一思想。那作为他们的Leader，我也调整过我的心态。我招聘的出发点，是这个人的加入能不能给项目和团队带来益处，能不能把我们一起提升到一个高度。如果有，那就是我的幸运和收获。他在某一方面强过我，是我们这个项目的福气，而他对我的态度如何，我没那么在意。作为一个成长型思维的人，我不怕，我希望我的下属在某一方面都是强于我的。
一本书，一次同事间的交流，就能引发出这许许多多的思考，将自己平时模糊的认知总结出来，这种形式很好。可以去独立思考，可以去尽情表达，真的好幸福～～
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