Ollama PC本地化部署
1.1 下载Ollama
目前Ollama支持macOS、Linux、Windows,选择相应的系统,macOS和Windows直接下载,Linux系统需要执行下面命令:
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curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
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
这次选择Windows本地下载,直接安装即可。
1.2 选择模型
点击Models,第一条就是deepseek-r1模型。或者搜索框输入模型名称进行搜索。

点击进去后,查看各个模型,不同模型执行的命令不同,最后部分看你选择的参数模型。
7b命令:ollama run deepseek-r1:7b
1.5b命令:ollama run deepseek-r1:1.5b
DeepSeek R1提供多个版本,参数量越大,模型通常越强大,但也需要更多的计算资源。
比如1.5B代表有15亿个参数。
具体选择哪一个看你硬件设备了。

1.3 运行命令
我用的电脑配置不高,选了1.5b。如果你配置高,可以选择更大的,毕竟越大效果越好。

1.4 效果测试
当界面出现success显示安装成功。
输入你是谁,看到deepseek的回答。

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