sklearn

   1    了解sklearn强大的数据库

2     掌握sklearn常用属性与功能

3     学习如何学习方法 ?  ?  ?

4     熟悉通用学习模式

5     熟悉算法导图

6      做Iris例子，了解从数据导入，模型选择及最后数据可视化作业

7  使用交叉验证的函数 训练的过程只有三步

          1  加载数据

          2   调用合适的算法函数

          3  调用交叉验证函数训练，把2步的算法作为参数，并返回相应的结果如损失值（损失值用来评价该模型的优劣）

8  讲究一下交叉验证

cross_validation

learning_curve

validation_curve

9

   https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/sklearn/的总结图

参考：

1    https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/sklearn/（主要）

2    https://www.cnblogs.com/nolonely/p/6902860.html

3    http://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7811126.html

作业做得好的：

    A   https://www.jianshu.com/p/74f059916e00

    B    http://blog.sina.com.cn/s/blog_18cc224fe01030tez.html