对于“学习”，我们是再熟悉不过了。从小到大，不论是父母、老师，还是工作中的领导、前辈，大家都在向我们灌输这个概念。诚然，在我们的生命当中，学习是很重要的。然而，我们真的懂得如何学习吗？对于这个问题，我是很惭愧的，因为面对学习，我总是在用最笨、最费时的方法，尽管花费了别人几倍的时间，收获却远不及别人。

前不久，看到17班的小伙伴分享了一篇关于自己学习许岑《如何高效学习》的心得体会。顿时感觉眼前一亮，仿佛是给自己脆弱、低效的学习能力的一根救命稻草。当时没有任何犹豫就订阅了。(课程很便宜，这也要感谢《得到》)

低效的学习

在统计学上，研究一个变量是否对结果造成影响时，通常会采用对照实验的方法。在这里，我也不妨采用这样的方式，先说一说自己之前是如何花费了大量时间和精力进行低效学习的。

以自己学习编程为例，作为一个非计算机专业却又一心想做一个业余程序员的人来说，自学编程的感觉还是很酸爽的。从去年十月份开始，断断续续地接触到了Python爬虫，进而又对Python语言产生了极大的兴趣，之后便开始了自己的Python自学之路。

在学生时代，只学习过C语言(当时学的并不好)，对于一门新的编程学起来还是有一些棘手的。起初，我想自己毕竟是学习过C语言的人，直接上手读程序会比较好一些。我找了很多爬虫的程序，开始直接入手去读，结果读了一两个就坚持不下去了，因为不懂的太多了，自己脆弱的心受到了重创。然后，又转而去买关于Python编程的书籍，一点点的慢慢啃。其中有一些概念比如说“生成器”、“装饰器”，看书的时候觉得晦涩难懂，书读地很慢，况且自己还买了一本1000多页的书，想想都觉的可怕。然后就这样断断续续的看书，看了忘，忘了又看，就这样低效的重复着。

高效学习的启示

分辨学习方法

对于不同的学习内容，学习方法是不同的。对于编程语言来说，掌握一门编程语言，就掌握了一项技能。对于这种类型的学习内容，高效的学习方法重在模仿和练习。

想要快速的掌握一门编程语言，应该首先到网上去找一些好的视频教程而不是先去看一本编程语言的书籍。书籍的内容虽然全面，但是不适合新手入门。视频的内容虽没有书籍全面，但是他提炼了书本中的必要内容，适合新手快速入门。精读编程书籍的目的在于精进，而不是入门。

在入门之后，就是模仿和练习。根据自己的目的，在网上找一些别人的项目，先看懂，再模仿，之后再自己做项目勤加练习。

读书和练习不必顾全大局

在我学习Python的过程中，读书总是断断续续，经常忘记自己读到哪里，然后就从头开始。或者有一个地方读不懂，然后又从头开始。这样是很低效的，直接导致的结果就是，书永远只读了前几章。

在学习了许岑的课程之后，我反思了自己的学习和读书过程。对于编程语言的学习，应该是查阅式的学习。比如说，起初我对于Python中的包、模块和命名空间不是很理解。我不可能把书都读一遍，那样太浪费时间，我应该上网查阅相关内容，或者读书籍的相关章节。然后将自己的问题和查阅的结果记录下来。等到我把全部的内容学习完的时候，再把自己所有的问题进行整理，然后构建自己的Python知识体系。这样既有问题，又有答案，到最后形成知识的体系就很清晰了。

多用任务驱动

用任务驱动也是我在学习过程中最不注重的。前几天铭心突然跟我说他想学Python，然后用任务驱动的方式想先做个爬虫。鉴于自己的亲身经历，我自然觉得先从爬虫做起是有一些困难的。

不过这倒是给了我一些启示，我开始写自己的爬虫。有些事情，看着别人做、跟着别人做和自己单独做的差别还真是很大。在我写自己的爬虫之前，也跟着视频教程写过几个爬虫。但是真正到自己独自行动的时候才觉得艰难。首先，你要自己定义要爬取哪些数据，然后你要去网页找到爬虫的入口，之后你还要考虑数据怎么抓取，爬虫链接怎么跳转，数据怎么存储。这其中自然还会出现各种莫名其妙的错误，你的拼写错误，编码的错误，等等。

这次自己写爬虫，整整写了一天，到晚上才有一点结果。当看到控制台打印出自己想要的结果，突然觉得这一切都很值得。在这次编写程序的过程中，解决了自己对于Python字符编码的困惑，又更新了自己的知识体系。过几天我也会整理一下，把这个程序和过程中的心路历程发出来，供大家参考。

总结：

本篇文章是我在学习了许岑的课程《如何高效学习》之后，结合自己在学习Python语言过程中爬过的坑做出的一些体会和总结。本文仅涉及到许岑课程的部分内容，获取全部内容可以订阅许岑在《得到》的小课程。