无偏性：E(估计量)=总体参数的真值
有效性：对某参数的一个估计量β_hat, 在该参数的多个估计值中方差最小，则β_hat有效。
一致性：随着样本的增加，估计量越来越趋近于真值。
若存在一致性，则增加样本量是有意义的。
无偏性：E(估计量)=总体参数的真值
有效性：对某参数的一个估计量β_hat, 在该参数的多个估计值中方差最小，则β_hat有效。
一致性：随着样本的增加，估计量越来越趋近于真值。
若存在一致性，则增加样本量是有意义的。
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(1)无偏性准则(2)有效性准则(3)均方误差准则(4)相合性准则(一致性准则)极大似然估计只能保证一致性，不能保...
前面“回归分析中的问题和修正的探讨（下篇）”，讲到了无偏性和有效性， 这里把评价参数估计的常用指标简述下下。 基...
1.高斯-马尔可夫定理（BLUE性） 在经典假设下，OLS估计量估计量具有，线性、无偏性和有效性三个优良性质，称为...
学习目标 一元线性回归模型 回归模型参数估计 1.最小二乘估计 2.最大似然估计 3.有偏估计与无偏估计
我们在操作数据库的时候，可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性（数据冲突），如何保证数据并发访问的一致性、有效性...
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设是总体的未知参数，是总体的一个样本，是参数 的一个估计量， 若则称是的一个无偏估计量。 若不是的无偏估计量，则称...
本文标题：参数估计：无偏性、有效性、一致性
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