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[先码上 轮廓线间距离]

项目要求

寻找下面这幅图片之中两条白线之间的距离
得到每个点到对面线段的最小距离
求解平均距离
求解最中心距离

思路：

1.灰度后去干扰
2.利用labels提取两边轮廓
3.输出结果存储YLM

后期待解决

1.标签labels疑问
2.距离提取问题

代码一：[图片读取]

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
Mat src, gray_src;
src = imread("C:\\Users\\13658\\Desktop\\图片素材\\线条.jpg"); 
if (!src.data)
{
    printf("can not find image file..\n");
    return -1;

}

代码二：[连通域处理]
cvtColor(src, gray_src, COLOR_BGR2GRAY);
//阈值处理消去噪点，也可以高斯模糊处理
threshold(gray_src, gray_src, 200, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);
//提取连通域
Mat labels;
connectedComponents(gray_src, labels, 8, CV_16U);
Mat result(gray_src.size(),CV_32FC1,Scalar::all(0));
for (int i=0;i<=1;i++)
{
    Mat mask1 = labels == 1 + i;//提取标签信息，当满足条件返回255，不满足返回0
    Mat mask2 = labels == 1 + (1 - i);
    Mat masknot;
    bitwise_not(mask1, masknot);
    namedWindow("mask1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("mask1", mask1);//右
    namedWindow("mask2", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("mask2",mask2);//左
    Mat dist;
    distanceTransform(masknot, dist, DIST_L2, CV_8U);
    dist.copyTo(result, mask2);//核心，直接提取距离信息
    
}
FileStorage fs("distCtr.yml", FileStorage::WRITE);
fs << "Image" << result;
fs.release();
namedWindow("src",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("src",src);
waitKey(0);
return 0;
}

[mask1 mask2 ]

mask1 右.png mask2 左.png src线条.jpg

[新应用填充与反填充]

填充与反填充效果.png