逻辑架构图
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一、MySQL向外提供的交互接口（Connectors）
Connectors组件，是MySQL向外提供的交互组件，指的是不同语言中与SQL的交互，如Java，.NET，PHP等语言可以通过该组件来操作SQL语句，实现与SQL的交互。
二、管理服务组件和工具组件（Management Service & Utilities）
提供对MySQL的集成管理，如备份(Backup),恢复(Recovery),安全管理(Security)等
三、连接池组件（Connection Pool）
- 管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求。
- 负责监听对 MySQL Server 的各种请求，接收连接请求，转发所有连接请求到线程管理模块。每一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配（或创建）一个连接线程为其单独服务。
- 而连接线程的主要工作就是负责 MySQL Server 与客户端的通信，接受客户端的命令请求，传递 Server 端的结果信息等。线程管理模块则负责管理维护这些连接线程。包括线程的创建，线程的 cache 等。
四、SQL接口组件（SQL Interface）
接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface
五、查询分析器组件（Parser）
SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。
主要功能：
a. 将SQL语句进行语义和语法的分析，分解成数据结构，然后按照不同的操作类型进行分类，然后做出针对性的转发到后续步骤，以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的。
b. 如果在分解过程中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的。
六、优化器组件（Optimizer)）
SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。explain语句查看的SQL语句执行计划，就是由查询优化器生成的。
七、缓存主件（Caches & Buffers）
他的主要功能是将客户端提交给MySQL的 select请求的返回结果集 cache 到内存中，与该 query 的一个 hash 值做一个对应。该 Query 所取数据的基表发生任何数据的变化之后， MySQL 会自动使该 query 的Cache 失效。在读写比例非常高的应用系统中， Query Cache 对性能的提高是非常显著的。当然它对内存的消耗也是非常大的。
如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等。
八、MySQL存储引擎（Pluggable Storage Engines）
与其他数据库例如Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎不同的是，MySQL有一个被称为“Pluggable Storage Engine Architecture”(可插拔的存储引擎架构)的特性，也就意味着MySQL数据库提供了多种存储引擎。
而且存储引擎是针对表的，用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。也就是说，同一数据库不同的表可以选择不同的存储引擎。
简而言之，存储引擎就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。
其中，比较常用的存储引擎包括InnoDB存储引擎，MyISAM存储引擎和Momery存储引擎。
MySQL存储引擎种类
MySQL的存储引擎是针对表进行指定的。
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查看MySQL存储引擎
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InnoDB和MyISAM存储引擎的区别
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存储引擎的选型：
InnoDB：支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。
MyISAM：插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比较低，也可以使用。
MEMORY：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，不需要持久保存，可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据
库只使用在相对较小的数据库表。
注意，同一个数据库也可以使用多种存储引擎的表。如果一个表要求比较高的事务处理，可以选择InnoDB。这个数据库中可以将查询要求比较高的表选择MyISAM存储。如果该数据库需要一个用于查询的临时表，可以选择MEMORY
存储引擎。
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