橡胶中炭黑分散度等级的最终确定，将很大程度上受到二值化阈值的影响。阈值设置过大，炭黑区域的亮点会被当成背景处理为黑色；阈值过小，一些背景区域会被当成炭黑处理为白色。软件默认的是自动计算阈值的方式。由于图像在成像过程中会遭到一些噪声的干扰，又很难找到一种可以适用所有图像的一种滤波方式，而滤波干扰会对自动计算的阈值造成误差。所以在实际分析过程中，为了获得较为准确的二值化阈值可以采用以下步骤：
1：打开图像文件后，点击软件界面上的灰度分布按钮，可以先观察该图像的大致灰度分布。在灰度分布图中如果呈现明显的双峰，可以选择分布图中谷值对应的灰度值进行二值化处理。但是，如果胶料和炭黑之间并未有明显的界限，这样对阈值的选取就会存在一些困难。如图1所示
图1：灰度分布图
2：由于大多数情况下都不能从图像的灰度分布图上直观地得到阈值，因此可以采用默认方式计算阈值，大体知道阈值的范围（如图2）。
3：经过计算后的图像如下图(3)所示，此时的阈值为111；
(3) 阈值为111的处理结果
(4)原始图
将处理后的图像(图3)与原始图像(图4)进行对比，可以看出，图像中灰度值比较接近的地方出现了粘连（标红处），这说明阈值设置为111，则小了。为了能将目标区域粘连的地方很好的分割开。这时，将图像返回到原始图状态，然后采用手动设置阈值的方法，逐步增大阈值，直到找到一个比较合适的阈值。图5是阈值为118时的处理结果。从图中标红处可以看出，对于灰度比较相近的两点，做到了很好的分离！
(5)阈值为118
图6 实验报告
该样品的实验报告如图(6)所示。从图中可以得知该样品本次分散等级为9.1，说明该样品中大于23μm的大团块比较少，炭黑的分散程度比较好！原始图和二值化后的图也恰恰印证了这一实验结果。
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