西格玛的定义
西格玛的最初定义，是统计学中的概念，来自于正态分布。而正态分布，在数学、物理及工程等领域，均是一个非常重要的概念，基本上生活之中很多问题，都符合正态分布的规律，比如：身高、体重、智商……当然还包括犯错误的概率。
因此，西格玛是一种测量的方法，用来确定一个流程的好坏；换而言之，西格玛是全行业通用的、判断一个公司产品出现误差的标准。
在一西格玛的条件下，所做的产品大约只有三分之一是正确的；在二西格玛的条件下，也有三分之一的产品有缺陷。绝大部分企业的要求是三到四西格玛，也就是大概百分之六到千分之六的错误率。我们普遍认为很好的99%正确率，也就3.8个西格玛。具体的数据，如下图所示。
而我们常提到的六西格玛，在统计学的概念中，相当于百万分之3.4的废品率。这个数字有多低呢？如果以全中国14亿人举例，相当于只有4760个人“不合格”，也就大概一个工业园区的人数。如果这个概率是你的吃鸡概率，你大概需要刷游戏三千盘才能吃鸡一次，即使你下班时间都在刷游戏，一天刷十盘，你也需要大概一年才能吃鸡。加油哦！
六西格玛的步骤
具体到企业生产中，六西格玛是一种认识问题、分析问题、解决问题的方法，它的最终目的是改善质量。六西格玛过程改善的几个步骤是DMAIC。
D定义（Define）
其要点是用数字来直观的表明"缺陷是什么"，“在什么时间段内改到什么程度可以接受”。
M测量（Measure）
要点是保证全程引用数据的准确性。六西格玛源自于统计学，统计的重点就是“用数字说话”，如果数字都无法精确测量，那么一切都是白费力气。很多时候，问题无法解决就是由于问题无法得到精确的测量。这一步骤最重要的，是做好MSA（测量系统分析）。
A分析（Analyze）
经过之前的两个阶段找到问题，找准问题之后，利用群策群力、鱼骨图这些工具查找可能引起缺陷的原因，之后在实际生产和服务过程中，有意识的去搜集相关的各种数据，将收集来的数据，用类似于回归分析之类的方法建立模型，进行优先级排序，找出真正影响结果的关键因素。
I改进（Improve）
如果做好前面三个步骤，那么这个阶段会非常简单，“哪里不对改哪里”，Analyze（分析）阶段所找到的关键因素就是我们在Improve（改进）阶段需要关注的要点。这一阶段，常见的问题是：改进需求和客观条件或者工艺水平之间矛盾。这些矛盾主要依赖设计、工艺和制造人员的专业知识和经验技巧加以解决。
C控制（Control）
改进之后仅仅只是短期能力达标，表明“有能力”做到“足够好”；不过如果想要将这些改进成果确定下来，就要通过一系列的控制活动，保证长期的生产活动都能实现这一能力指标，保证“能力高”的同时还能“控制好”。
六西格玛的实际运用
由于每个企业的境遇不同，我们用常常被大家挂在嘴边的减肥这件事来说明。
首先是考虑减肥的定义。
好的定义：我现在的体重是80公斤，体脂率23%，被人说胖
改善目标：让我的体脂率在三个月内降低到20%以下，体重降低到70公斤以下。
粗放的定义：我现在的体重是80公斤。
改善目标：将我的体重降低到70公斤以下。
无用的定义：我总是被人说“胖”，被人嘲笑。
改善目标：改善我被人说“胖”的状况。
然后是对自己进行测量。如果你测量体重时还用的是老式的体重秤，你可以在网上购买一个电子秤，能够提供包括体脂、心率等各方面数据，当然如果你还觉得不够，可以去医院进行专门的检查。
在分析阶段，对于需要减肥的人而言，可能需要记录下每天的饮食，尤其是饮食所包含的热量；每天的运动，尤其是运动消耗的热量。当然可能还需要记录自己的睡眠时间、工作时间等等相关可能影响的要素数据，利用数据模型来建立一个属于自己的模型，分析体重与所涉及到的活动的关系。
减肥过程中，改进的过程，就是针对自己的问题，采取对应的措施。如果是运动不足，就需要多进行运动；如果是吃的过多，就需要节制饮食，限制热量。
对于减肥来说，控制是最终也是最难的一环，为此还需要一些“外力”来实现，比如运动步数和运动时间记录，如果没有达到就要给好友发红包；比如饮食记录，每天都要把自己吃的东西拍照发出来。控制就是让短期是结果逐渐演变成长期的习惯的过程。
六西格玛的条件
六西格玛作为一个非常好用的工具，为什么并不流行？
现实原因是，实施六西格玛的必要前提是：组织比较稳定，同时产品需求比较稳定。
这个苛刻的条件，限制了绝大多数企业对于六西格玛管理，只能停留在理论阶段，因为有更多重要的问题需要解决。
当然，也不可以说六西格玛是大企业的专利。作为建筑行业的龙头老大碧桂园，即使知晓六西格玛的可靠，也无法在工程中实施。如果用六西格玛，就无法做到那么高的流转率，危及的就是整个公司的安全。对于碧桂园而言，如果非要采用六西格玛，需要解决的是资金高杠杆率的问题。
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