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cs.LG 方向，今日共计57篇
[cs.LG]：
【1】 Hotel Recommendation System
标题：酒店推荐系统
作者： Aditi A. Mavalankar, Rishabh Misra
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07498
【2】 Sensor-Based Estimation of Dim Light Melatonin Onset (DLMO) Using Features of Two Time Scales
标题：基于传感器的利用两个时间尺度特征的微光褪黑素起病(DLMO)估计
作者： Cheng Wan, Akane Sano
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07483
【3】 On Analog Gradient Descent Learning over Multiple Access Fading Channels
标题：多址衰落信道下的模拟梯度下降学习
作者： Tomer Sery, Kobi Cohen
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07463
【4】 TabNet: Attentive Interpretable Tabular Learning
标题：TabNet：注意可解释表格学习
作者： Sercan O. Arik, Tomas Pfister
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07442
【5】 Towards Effective Device-Aware Federated Learning
标题：走向有效的设备感知联合学习
作者： Vito Walter Anelli, Antonio Ferrara
备注：12 pages, AIIA 2019, 18th International Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07420
【6】 Sarcasm Detection using Hybrid Neural Network
标题：基于混合神经网络的讽刺检测
作者： Rishabh Misra, Prahal Arora
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07414
【7】 Cross-modal Zero-shot Hashing
标题：跨模态零射散列
作者： Xuanwu Liu, Xiangliang Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07388
【8】 NLNL: Negative Learning for Noisy Labels
标题：NLNL：噪声标签的负学习
作者： Youngdong Kim, Junmo Kim
备注：ICCV 2019, Accepted
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07387
【9】 PAC-Bayes with Backprop
标题：带Backprop的PAC-Bayes
作者： Omar Rivasplata, Csaba Szepesvari
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07380
【10】 Expected path length on random manifolds
标题：随机流形上的期望路径长度
作者： David Eklund, Søren Hauberg
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07377
【11】 Hierarchical Bayesian Personalized Recommendation: A Case Study and Beyond
标题：层次化贝叶斯个性化推荐：案例研究及超越
作者： Zitao Liu, Yan Yan
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07371
【12】 Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation
标题：用于半监督领域自适应的知识蒸馏
作者： Mauricio Orbes-Arteaga, Akshay Pai
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07355
【13】 Accurate and interpretable evaluation of surgical skills from kinematic data using fully convolutional neural networks
标题：使用完全卷积神经网络从运动学数据准确且可解释地评估手术技能
作者： Hassan Ismail Fawaz, Pierre-Alain Muller
备注：Accepted at IJCARS Special Issue for MICCAI 2018
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07319
【14】 Investigation of wind pressures on tall building under interference effects using machine learning techniques
标题：利用机器学习技术研究干扰效应下高层建筑的风压
作者： Gang Hu, K.C.S. Kwok
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07307
【15】 Density estimation in representation space to predict model uncertainty
标题：表示空间中的密度估计用于预测模型不确定性
作者： Tiago Ramalho, Miguel Miranda
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07235
【16】 Counterfactual Distribution Regression for Structured Inference
标题：结构化推理的反事实分布回归
作者： Nicolo Colombo, Arthur Gretton
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07193
【17】 Compliance Change Tracking in Business Process Services
标题：业务流程服务中的合规性更改跟踪
作者： Srikanth G Tamilselvam, Arvind Agarwal
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07190
【18】 Protecting Neural Networks with Hierarchical Random Switching: Towards Better Robustness-Accuracy Trade-off for Stochastic Defenses
标题：用分层随机切换保护神经网络：走向更好的鲁棒性-随机防御的精确度权衡
作者： Xiao Wang, Peter Chin
备注：Published as Conference Paper @ IJCAI 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07116
【19】 Graph Neural Networks with High-order Feature Interactions
标题：具有高阶特征交互的图神经网络
作者： Kaize Ding, Huan Liu
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07110
【20】 Semi-Implicit Graph Variational Auto-Encoders
标题：半隐式图变分自动编码器
作者： Arman Hasanzadeh, Xiaoning Qian
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07078
【21】 Domain-Independent turn-level Dialogue Quality Evaluation via User Satisfaction Estimation
标题：通过用户满意度评估进行与领域无关的转弯级别对话质量评估
作者： Praveen Kumar Bodigutla, Spyros Matsoukas
备注：Implications of Deep Learning for Dialog Modeling - Special session at SIGdial 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07064
【22】 Analysis of Memory Capacity for Deep Echo State Networks
标题：深层回声状态网络的存储容量分析
作者： Xuanlin Liu, Walid Saad
备注：6 pages, 8 figures, Published in 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07063
【23】 Twitter Sentiment on Affordable Care Act using Score Embedding
标题：Twitter上使用分数嵌入的平价医疗法案的观点
作者： Mohsen Farhadloo (John Molson School of Business Concordia University)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07061
【24】 Topic Augmented Generator for Abstractive Summarization
标题：用于摘要的主题增强生成器
作者： Melissa Ailem, Fei Sha
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07026
【25】 Learning Fair Classifiers in Online Stochastic Settings
标题：在线随机设置中学习公平分类器
作者： Yi Sun, Kalyan Veeramachaneni
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07009
【26】 On Regularization Properties of Artificial Datasets for Deep Learning
标题：深度学习中人工数据集的正则化性质
作者： Karol Antczak
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07005
【27】 A survey on intrinsic motivation in reinforcement learning
标题：强化学习的内在动机研究综述
作者： Arthur Aubret, Salima Hassas
链接：https://arxiv.org/abs/1908.06976
【28】 Reinforcement Learning Applications
标题：强化学习应用
作者： Yuxi Li
链接：https://arxiv.org/abs/1908.06973
【29】 ChainNet: Learning on Blockchain Graphs with Topological Features
标题：ChainNet：学习具有拓扑特征的块链图
作者： Nazmiye Ceren Abay, Bhavani Thuraisingham
备注：To Appear in the 2019 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.06971
【30】 LXMERT: Learning Cross-Modality Encoder Representations from Transformers
标题：LXMERT：从变压器中学习跨模态编码器表示
作者： Hao Tan, Mohit Bansal
备注：EMNLP 2019 (12 pages)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07490
【31】 Delineating Knowledge Domains in the Scientific Literature Using Visual Information
标题：利用视觉信息勾画科学文献中的知识域
作者： Sean Yang, Bill Howe
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07465
【32】 Data-Driven Predictive Modeling of Neuronal Dynamics using Long Short-Term Memory
标题：使用长短期记忆的数据驱动的神经元动力学预测建模
作者： Benjamin Plaster, Gautam Kumar
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07428
【33】 A Multi-View Discriminant Learning Approach for Indoor Localization Using Bimodal Features of CSI
标题：一种基于CSI双峰特征的室内定位多视角判别学习方法
作者： Tahsina Farah Sanam, Hana Godrich
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07370
【34】 Unsupervised Multi-modal Style Transfer for Cardiac MR Segmentation
标题：用于心脏MR分割的无监督多模态风格转换
作者： Chen Chen, Daniel Rueckert
备注：Accepted at STACOM 2019 held in conjunction with MICCAI 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07344
【35】 Data Analysis of Wireless Networks Using Classification Techniques
标题：基于分类技术的无线网络数据分析
作者： Daniel Rosa Canêdo, Alexandre Ricardo Soares Romariz
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07329
【36】 Interactive Trajectory Adaptation through Force-guided Bayesian Optimization
标题：通过力引导的贝叶斯优化实现交互式轨迹自适应
作者： Leonel Rozo
备注：To appear at IROS 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07263
【37】 n-MeRCI: A new Metric to Evaluate the Correlation Between Predictive Uncertainty and True Error
标题：n-merci：一种评估预测不确定度与真实误差相关性的新度量
作者： Michel Moukari, Frédéric Jurie
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07253
【38】 A Noise-Robust Fast Sparse Bayesian Learning Model
标题：一种抗噪声的快速稀疏贝叶斯学习模型
作者： Ingvild M. Helgøy, Yushu Li
备注：20 pages
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07220
【39】 Spatio-temporal Manifold Learning for Human Motions via Long-horizon Modeling
标题：基于长视域建模的人体运动时空流形学习
作者： He Wang, Zhanxing Zhu
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07214
【40】 DeepScaffold: a comprehensive tool for scaffold-based de novo drug discovery using deep learning
标题：DeepScaffold：一个使用深度学习的基于支架的全新药物发现的综合工具
作者： Yibo Li, Zhenming Liu
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07209
【41】 ARAML: A Stable Adversarial Training Framework for Text Generation
标题：ARAML：一个稳定的文本生成对抗训练框架
作者： Pei Ke, Xiaoyan Zhu
备注：Accepted by EMNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07195
【42】 Latent-Variable Non-Autoregressive Neural Machine Translation with Deterministic Inference using a Delta Posterior
标题：基于Delta后验的具有确定性推理的潜变量非自回归神经网络机器翻译
作者： Raphael Shu, Kyunghyun Cho
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07181
【43】 A Review of Changepoint Detection Models
标题：变点检测模型综述
作者： Yixiao Li, Ruochen Zeng
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07136
【44】 Universal Adversarial Triggers for NLP
标题：NLP的通用对抗触发器
作者： Eric Wallace, Sameer Singh
备注：EMNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07125
【45】 Landmark Map: An Extension of the Self-Organizing Map for a User-Intended Nonlinear Projection
标题：地标地图：用于用户意图的非线性投影的自组织地图的扩展
作者： Akinari Onishi
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07124
【46】 Customizing Student Networks From Heterogeneous Teachers via Adaptive Knowledge Amalgamation
标题：通过自适应知识融合从异构教师定制学生网络
作者： Chengchao Shen, Mingli Song
备注：Accepted to ICCV 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07121
【47】 Fuzzy C-Means Clustering and Sonification of HRV Features
标题：HRV特征的模糊C-均值聚类和声学
作者： Debanjan Borthakur, Harishchandra Dubey
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07107
【48】 Learning from failures in robot-assisted feeding: Using online learning to develop manipulation strategies for bite acquisition
标题：从机器人辅助喂养的失败中学习：使用在线学习开发咬合获取的操作策略
作者： Ethan K Gordon, Siddhartha S Srinivasa
备注：5 pages, 3 figures, presented in IJCAI 2019 AIxFood Workshop
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07088
【49】 SilceNDice: Mining Suspicious Multi-attribute Entity Groups with Multi-view Graphs
标题：SilceNDice：利用多视图挖掘可疑多属性实体组
作者： Hamed Nilforoshan, Neil Shah
备注：Published in Proceedings of 2019 IEEE 6th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07087
【50】 CommentsRadar: Dive into Unique Data on All Comments on the Web
标题：评论雷达：在Web上的所有评论中潜入独特的数据
作者： Sergey Nikolenko, Eugene Beloded
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07069
【51】 Evaluating Hierarchies through A Partially Observable Markov Decision Processes Methodology
标题：通过部分可观测的马尔可夫决策过程方法评估层次
作者： Weipeng Huang, Neil Hurley
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07031
【52】 Second-Order Guarantees of Stochastic Gradient Descent in Non-Convex Optimization
标题：非凸优化中随机梯度下降的二阶保证
作者： Stefan Vlaski, Ali H. Sayed
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07023
【53】 Tale of tails using rule augmented sequence labeling for event extraction
标题：使用规则增强序列标记进行事件提取的尾部故事
作者： Hrishikesh Patel, Pushpak Bhattacharyya
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07018
【54】 The Natural Selection of Words: Finding the Features of Fitness
标题：词语的自然选择：寻找适合的特征
作者： Peter D. Turney, Saif M. Mohammad
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07013
【55】 PrivFT: Private and Fast Text Classification with Homomorphic Encryption
标题：PrivFT：具有同态加密的私有和快速文本分类
作者： Ahmad Al Badawi, Khin Mi Mi Aung
链接：https://arxiv.org/abs/1908.06972
【56】 Music Transcription Based on Bayesian Piece-Specific Score Models Capturing Repetitions
标题：基于贝叶斯片段特定评分模型捕捉重复的音乐转录
作者： Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
链接：https://arxiv.org/abs/1908.06969
【57】 Improve variational autoEncoder with auxiliary softmax multiclassifier
标题：利用辅助Softmax多分类器改进变分自动编码器
作者： Yao Li
链接：https://arxiv.org/abs/1908.06966
翻译：腾讯翻译君
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