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创建Future时加synchronized关键字

创建Future时加synchronized关键字

作者: 找不到工作的_Ngone | 来源:发表于2018-04-24 22:17 被阅读0次

    本文想探讨的问题有两个:

    1. 如果我们在synchronized代码块中创建一个Future会发生什么?
    2. 如果我们在创建Future的代码块中加synchronized又会发生什么?

    问题的本质是:

    1. 在同步代码块执行异步执行的代码块会发生什么?
    2. 在异步代码块中执行同步代码块又会发生什么?

    为此,我们进行了实验。

    首先是第一个问题:

    import scala.concurrent._
    import ExecutionContext.Implicits.global
    import scala.concurrent.duration.Duration
    import scala.util.{Failure, Success}
    
    object FutureSynchronize {
      def compute(x: Int, y: Int): Int = {
          try {
            x / y
          } catch {
            case e: Exception => throw e
          }
      }
    
      def getFuture(x: Int, y: Int): Future[Int] = {
        synchronized {
          println(Thread.currentThread().getName + " get into synchronized")
          println("we are sleeping, do not bother us.")
          // Thread-0 will stuck on synchronized until Thread-main wake up.
          Thread.sleep(5000)
          val f = Future {
            Thread.sleep(5000)
            compute(x, y)
          }
          f.onComplete {
            case Success(result) => println("Then, print future result: " +  result)
            case Failure(e) => println("Then, rint future exception: " + e)
          }
          println("return a Future without value")
          f
        }
      }
      def main(args: Array[String]): Unit = {
        // Thread-main
        val f1: Future[Int] = getFuture(5, 2)
    
        var f2: Future[Int] = null
        // Thread-0
        new Thread(new Runnable {
          override def run(): Unit = {
            f2 = getFuture(6000, 200)
         }
        }).start()
    
        Await.ready(f1, Duration.Inf)
        Await.ready(f2, Duration.Inf)
      }
    }
    

    实验证明,当我们在synchronized代码块中创建Future(以及定义onComplete函数)时,如果Thread-main先进入了synchronized代码块,Thread-0就会阻塞在synchronized处。但是,Future在创建完成之后还是会立即(不带结果)返回。同时,虽然在synchronized代码块中定义了onComplete函数,但是也不会立即执行。等到Future异步的计算完成,执行onComplete时,此时线程已经不在synchronized代码块内部了。

    第二个问题:

    package concurrent
    
    
    import scala.concurrent._
    import ExecutionContext.Implicits.global
    import scala.concurrent.duration.Duration
    import scala.util.{Failure, Success}
    
    
    object FutureSynchronize {
      def compute(x: Int, y: Int): Int = {
          try {
            x / y
          } catch {
            case e: Exception => throw e
          }
      }
    
      def getFuture(x: Int, y: Int): Future[Int] = {
        val f = Future {
          synchronized {
            println(Thread.currentThread().getName + " get into       synchronized")
            Thread.sleep(5000)
            compute(x, y)
           }
         }
         f.onComplete {
            case Success(result) => println("Then, print future result: " +  result)
            case Failure(e) => println("Then, rint future exception: " + e)
          }
          println("return a Future without value")
          f
      }
    
      def main(args: Array[String]): Unit = {
        // Thread-main
        val f1: Future[Int] = getFuture(5, 2)
    
        var f2: Future[Int] = null
        // Thread-0
        new Thread(new Runnable {
          override def run(): Unit = {
            f2 = getFuture(6000, 200)
          }
        }).start()
    
        Await.ready(f1, Duration.Inf)
        Await.ready(f2, Duration.Inf)
      }
    }
    

    实验证明,如果我们在创建Future的代码块内部加synchronized关键字,执行的效果和不加是一样的。这是因为在scala中,Future执行异步计算时的线程是由ExecutionContextImpl默认从线程池分配的。所以,在这里其实是在两个不同的线程内部各自加锁,所以不存在锁的竞争。当然,如果我们自定义了一个ExecutionContext, 且该ExecutionContext中只有一个可分配的线程,则会发生锁的竞争。则此时,只有当一个Future计算完成时,才能再计算下一个Future。在这里,我们讨论的是scala中的情形,但是在其它的异步代码执行时,应该也遵循同样的原理。

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