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从互联网的角度来理解智能制造

从互联网的角度来理解智能制造

作者: 瀚码观月 | 来源:发表于2020-11-10 21:24 被阅读0次

#100天日更至5#

今天和一个朋友聊天,他问,你们做智能制造,现在能做到智能决策了么?我当时就想,你这是连走都没学会,就想学会跑了啊。我就给他吧啦吧啦讲了一堆互联网的发展是如何进入到今天的智能时代的。

互联网发展从上个世纪拨号上网,到今天的4G随处可联网;从web1.0 到今天的移动互联网;从少数人才上的起网,到全民在线的时代,技术在飞速的迭代。在发展的过程中,随着上网人数在海量的增多,随之而来的是数据的剧增。因为有了海量数据的存储,智能化才具有落地的基础。

今天我们进入到智能时代,概括来说,我们一共经历了三步:

1、互联时代

在这个阶段,我们一共经历了门户网站、搜索、即时聊天、电子商务、社交网络、网页游戏等等。那是我们在用电脑上网的时候。

2、移动互联时代

在这个阶段,我们习惯了二维码、移动支付、O2O、手机游戏。互联网进入了我们生活的方方面面。我们一刻也离不开互联网,互联网也记录了我们的一切。

3、智能时代

在这个阶段,我们开始使用人脸认证、开始有了芝麻信用、开始有了消费金融、开始有了各种推荐、开始有了人工智能的在线教育等等。在智能时代的每一个应用无不因为我们被互联网记录的一切数据,

那么,回到智能制造的领域,又有多少工厂实现了信息互联呢?工厂的信息在当前是单向的。由上往下的单方面下达。完成情况、生产质量是需要人工统计且无法追溯。这就是为什么我当时说现在工厂连走都还没学会,更何况是跑了。

从发展历程来看,我觉得是可以借鉴互联网的。也可以按照三个步骤:

1、设备互联阶段

第一步:将自动化设备的运行数据实时采集、监控并存储。对设备的使用情况、进行统计分析,数据建模以供生产管理者参考。

第二部:设备互联后,可接受指令,驱动设备工作。

这里就一定会有时延的问题。也就是到底实时采集数据,数据采到哪里。物理链路不应过长,链路一旦变长,就无法保证数据的时效性。在这里就一定会用到边缘计算。将小运算的需求放到离设备最近的地方,实现基础的、时效性要求高的功能。然后再通过同步机制,将边缘终端的数据上传并集中存储。而这个集中存储服务器不一定是在云端,因为考虑到数据量比较大,工厂车间比较多,可能会再分层。那这个就是后话了。

2、生产互联

生产互联上连ERP、下联设备及产线。实现从下单到发货。每一个环节均可数据跟踪、数据统计、数据分析。其中,最重要的就是MES系统。

在mes系统中,其核心在于对物料、计划和作业、设备维护、质量管理、生产过程进行管理。实现ERP下单到MES中,再由MES做生产计划,最后到产线、设备完成生产。

3、智能制造

当实现所有数据可跟踪,即可实现我们所描述的智能制造。我理解的智能制造可能还不只是小批量定制化生产、实现高投入产出比。而是真正可实现智能预测市场行为,毕竟一切的生产都源自于市场,如果不能和市场联动,又何来智能呢,又如何保证最终的收益最大化呢。

要实现这一步,可能我们还需要有很长的路要走。

除了以上提到的技术和系统应用,还有很多的技术应用在工厂不同需求的情况下,需要使用到,比如物联网、5G技术、传感器、机器人技术、WMS、统一标识体系、网络安全等等。

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