前面第一期数图情报局的小伙伴给大家分享了猴子老师《数据分析思维》的第一章,教会了大家怎样理解数据,又如何根据事项来选择指标。
我给大家举个栗子,相信大家就更好理解了。
某微博大V想知道他的微博流量到底如何?他的人气究竟怎样?他需要通过观察什么才能得到他想要的结果呢?那么日新增粉丝数、粉丝活跃率以及粉丝留存率作为参考指标再好不过啦!
既然指标可以帮助我们更好的分析问题,那怎么利用这些指标进行分析,用什么途径何工具进行分析又让大家困惑了吧?那今天请跟随我的脚步,一起进入分析方法课堂。
大家搬好小板凳了吗?开始上课啦!
#课程导入
根据小编调查,目前一谈到数据分析,普遍出现如下症状,我把他们归类为三种人群:
1、缺乏数据分析意识。这类人思考问题全凭直觉,决策没有依据可循;
2、统计式的数据分析。这类人就是那些整天埋头做各种各样的表,做完表得出结论就急急忙忙向领导汇报工作成果的忙碌打工人的典型特征,他们每天流水线的制作了无数的报表,却没有想过结论背后问题产生的原因。
3、只会使用工具的数据分析。这类人正是大部分运营人员、产品经理和数据分析相关从业人员的真实日常写照,一旦脱离了数据分析工具,面对问题就无从下手,思路混乱。
#知识讲解
何为分析方法?
分析方法就是能将零散的想法整理成有条理的思路的方法。
那何为分析工具呢?
分析工具就是将想法付诸于行动所要依赖的东西。
就拿造房子举例,造房子之前需要建筑设计师先把图画好,设计师需要衡量建筑规模,测量土地大小然后再考虑房屋结构等才能交付出可操作性的设计图,这就是分析方法。接着建筑工人根据图纸,利用挖掘机、电焊机、钢筋切断机等器械进行施工,这些就是所谓的分析工具。
今天小编先卖个关子,只给大家列出了一些常用的分析方法,每个分析方法具体怎么使用,大家可以先思考一下哦。
#下期预告
我相信大家一定很想知道这些分析方法具体怎么使用的,数图情报局的哎哟猪猪小姐姐给大家分别做了5W2H分析法和逻辑树分析法两张卡片,大家有什么想法或者问题可以给我们留言,期待共同探讨。
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