1、缓存穿透
缓存穿透是指大量查询一些数据库中不存在的数据，从而影响数据库的性能，例如，redis等AKV存储结构的中间件可以作为MySQL等数据库的缓存组件，但如果某些数据没有被redis缓存却被大量查询，就会给mysql带来巨大压力，单机MySQL最大能够承受的并发连接数只有一千左右，因此无论是设计失误（如某个高频访问的缓存对象过期）、恶意攻击（如频繁查询某个不存在的数据），还是偶然时间（如由于社会新闻导致某个热点的搜索量大增）等，都可能让MySQL遭受缓存穿透，从而宕机。
理解了缓存穿透的原因后，解决思路就已经明确了，举例如下
- 拦截非法的查询请求，仅将合理的请求发送给mysql。例如，可以使用验证码，ip限制等手段限制恶意攻击，并用敏感词过滤器等拦截不合理的非法查询
- 缓存空对象。例如，假设在苹果13上市后，可能会导致大量用户搜索苹果13，但此时redis和MySQL还没有苹果13这个词，一种解决方法就是将数据库中不存在的苹果13也缓存在redis中，如key=苹果13，value="",之后，当用户再次搜索苹果13时，就可以直接从redis中拿到结果，从而避免对MySQL的访问，同时为了减少redis对大量空对象的缓存，可以适当减少空对象的过期时间
- 建立数据标识仓库。将MySQL中的所有数据的name值都映射成Hash值，例如，可以将“商品表”中的商品名“苹果13”映射成MD5计算出来的Hash值，然后再将全部name的hash值放入redis中，从而构建出一个“数据库中所有可查数据的Hash仓库”，之后，每次在查询MySQL之前都会先查询这个hash仓库，如果要查询数据的hash值存在于仓库中，再进入MySQL做真实的查询，如果不存在则直接返回，需要注意的是，由于不同数据的hash值在概率上可能相同，因此可能会漏掉对个别数据的拦截
2、缓存雪崩
除了缓存穿透外，在使用缓存时还需要考虑缓存雪崩的情况，缓存雪崩是指由于某种原因造成redis突然失效，造成MySQL瞬间压力剧增，进而严重影响MySQL性能，甚至造成MySQL服务宕机，以下是造成缓存雪崩的两个常见原因
·1 redis重启
2 redis大量缓存对象都设置了相同的过期时间
为避免缓存雪崩的发送，可参考以下解决方案
- 搭建redis集群，保证高可用
- 避免大量缓存对象的key集中失效，尽量让过期时间分配均匀一点，例如，可以将各个缓存的过期时间乘以一个随机数
- 通过队列、锁机制等控制并发访问MySQL的线程数
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