1.R画图

R是我们做生信进行图形展示较为常用的软件，我们在经常使用R进行数据展示，画一个或者几个图，但我们做生信的，批量化是我们最重要的目标之一。比如有时候可能有几万个图需要画，我们不可能一个一个的去画图，这时候就需要进行批量画图。

2.R循环画图

R循环画图循环画图挺简单，主要是在dev.off()之前，加上一句print(p)即可，这里的p为画图对象，如下所示：

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for (i in cluster){

name<-paste(i,'cluster_VlnPlot',sep='_')

mkdirs(paste(outdir,'3_marker',sep='/'),name)

for(m in 1:nrow(all.markers)){

if (all.markers["cluster"][m,]==i){

filename<-paste(gene.list[m],'VlnPlot.pdf',sep='_')

graph <- paste(name,filename,sep='/')

pdf(graph, w=12, h=8)

p<-VlnPlot(object = immune.combined, features.plot = c(gene.list[m]), return.plotlist=TRUE,point.size.use = -1,cols.use=color,size.x.use = -1)

print(p)

plot_grid(p)

dev.off()

}

}

}

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这里print(p)是循环的关键

2.try语句画图

我们在画图或者操作的时候，可能有时候某个基因不在我们已有的文件，我们直接循环画图，将会出现报错，而且这个报错后面所有的图都将无法正常完成，因此这里需要使用try语句，如果报错，直接打印报错信息，并且跳过此图，直接画下一幅图，比如：

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for (i in 1:cluster_num){

tryCatch({gene<-read.table(paste(i,"diff_gene_condition.csv",sep="_"),sep=",",header = TRUE,row.names = NULL)

graph <- paste(prefix,i,'_diff_featureHeatmap.pdf',sep='_')

pdf(graph,w=12, h=8)

gene_FeatureHeatmap<-c()

if (length(gene[,1]) >=6){

gene_FeatureHeatmap<-as.vector(gene[,1][1:6])

}else{

gene_FeatureHeatmap<-as.vector(gene[,1])

}

p<-FeatureHeatmap(immune.combined, features.plot = gene_FeatureHeatmap, group.by = "stim", pt.size = 0.25, key.position = "top",max.exp = 3,do.return =TRUE)

print(p)

plot_grid(p)

dev.off()

},error=function(e){print(paste(i,"--聚类不在某个组中,差异分析画所有聚类的热图出现错误",sep=""))} )

}

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这里主要使用的语句为：tryCatch({},error=function(e){print(报错信息)} )

这个是我的第一版的try语句画图，并且也成功运行过很多次，包括循环分析、差异分析。

3.第二版循环画图

第一版画图，其实是有bug，只是一直没有遇到画图报错的循环，某次，我再运行这个脚本，其中某个基因的数据在我们画图文件中不存在，结果直接报错，画不出来图，报错信息如下：

Too many open devices r

开始一直不知道原因，后面通过查询报错信息，找到原因（https://stackoverflow.com/questions/24207960/too-many-open-devices-r），原来是因为报错的时候，pdf文件已经建立，但是没有关闭，如果循环太多，将会出现Too many open devices r信息。

输入命令：dev.list()

# tiff jpeg tiff jpeg tiff jpeg tiff jpeg tiff tiff tiff tiff tiff jpeg tiff tiff tiff # 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

得到如上的信息，说明还有十几张图还没有关闭，使用dev.off()关闭十几次后，就可以正常画图了。

找到原因了，那就得解决，这里的解决方案就是在报错的时候，我们在关闭一下图片文件，并且删掉改文件，打印报错信息，就解决此问题，具体命令如下：

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if (opt$gene=='yao'){

print('没有输入特定的基因做小提琴图和箱线图，continue！')

}else{

print("输入了特别的基因，将对特定的基因进行热图和小提琴图")

costmer_gene_file<-read.table(opt$gene,sep='\t')

costmer_gene<-unique(costmer_gene_file[,1])

mkdirs(outdir,'3_marker/costmer_gene/')

setwd(paste(outdir,'3_marker/costmer_gene',sep='/'))

for (m in 1:length(costmer_gene)){

tryCatch({

print("开始进行特定的基因表达量分布图绘制。。。。。。。。")

filename<-paste(costmer_gene[m],'FeaturePlot.pdf',sep='_')

pdf(filename, w=12, h=8)

p<-FeaturePlot(object =immune.combined, features.plot = as.character(costmer_gene[m]), min.cutoff = "q9", pt.size = 0.5,cols.use = c("lightgrey","blue"))

print(p)

dev.off()

},error=function(e){

dev.off()

print(paste(costmer_gene[m],"--不在分析分析结果中,基因表达量分布图出现错误，请注意核对",sep=""))

cmd<-paste('rm ',filename,sep=' ')

system(cmd)

} )

}

for (m in 1:length(costmer_gene)){

tryCatch({

print("开始进行特定的基因进行小提琴图绘制。。。。。。。。")

filename<-paste(costmer_gene[m],'VlnPlotPlot.pdf',sep='_')

pdf(filename, w=12, h=8)

p<-VlnPlot(object = immune.combined, features.plot = as.character(costmer_gene[m]), return.plotlist=TRUE,point.size.use = -1,cols.use=color,size.x.use = -1)

print(p)

dev.off()

},error=function(e){

dev.off()

print(paste(costmer_gene[m],"--不在分析分析结果中,基因表达小提琴图出现错误，请注意核对",sep=""))

cmd<-paste('rm ',filename,sep=' ')

system(cmd)

} )

}

cmd<-paste('ls ',paste(outdir,'3_marker/costmer_gene',sep='/'),'/*.pdf|while read i;do convert $i `dirname $i`/`basename $i .pdf`.png ;done',sep='')

print(cmd)

system(cmd)

}

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到此，循环画图没有问题了。

2019年1月22日