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大家好，我是小 G。今天跟大家分享一个比较实用的网站：Made With ML。
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该网站上提供了大量与机器学习相关的文章、教程、工具、开源项目等资源。现阶段每天都会更新一批内容，用户可根据自己的喜好对内容进行点赞收藏。下面跟大家详细介绍下，这上面究竟包含哪些具体功能。要了解一个网站的作用，以及它所能提供的价值，最简单的方式，就是从其关于页面入手，在此页面上，我们可以看到，运营人员已清晰简洁了网站的几大主要特点：
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从上面截图可知，网站主要有两大特点，一是特性，指网站所提供的具体功能；二是行动，指你可以利用这网站做的一些事情。特性如下：
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热榜（Trending）：定期更新热门内容；
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主题（Topics）：收集与机器学习相关的优质资源；
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合集（Collections）：个人整理的资源合集；
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教程（Lessons）：预计在 2020 年 6 月初开放。
行动如下：
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发现（Discover）：分享机器学习相关的项目代码与文章；
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组织（Organnize）：较有意义的项目集合，供日后参考；
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构建（Build）：做出一些从别人那学到的项目；
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分享（Share）：与用户分享你所学知识，便于日后找工作。
四大功能（热榜、话题、合集、教程），我们来挨个介绍。
热榜
其主要作用是为用户展现一些优质的学习资源、开发者工具及技术资讯。用户可根据自己喜爱，对话题进行点赞收藏，或根据热度与时间，对话题进行排序。每个话题均夹带标签，近一步方便用户筛选信息：
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访问话题主页，能看到详细的项目介绍信息、资源链接、话题作者、相似话题以及其他用户的评论：
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主题
主要作用是整合分散在网站上的各个帖子，目前主要拥有以下几大分类：
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框架
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算法
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自然语言处理
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计算机视觉
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概念
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数据、模型与训练
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全栈
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工业
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其它杂项
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整体而言，这主题分类还是比较广泛的，即使你不是机器学习专业的开发者，也能在上面挖掘到不少好东西。每个主题点击进去，都是满满干货：
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合集
顾名思义，就是对各类帖子的自发整理，运行每个用户手动创建，如果你觉得其他人整理的合集比较实用，也可以直接收藏，这个概念有点像 Spotify 中的歌单。
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当你访问每个合集详情时，会在右侧显示合集作者的详情信息：
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教程
教程是该网站的最后一个版块，也是我个人比较期待的一个内容，不过需要等到六月初才能上线，到时候会以何种产品形态呈现出来，大家可以期待一下。届时，小 G 也会在公众号 GitCube 上发布文章，再次跟大家详细介绍。最后，附上该网站地址，感兴趣的话可前往查阅：https://madewithml.com/resources/觉得本文对你有所帮助的同学，也欢迎多多分享到朋友圈或给个在看，你们的支持是我更新的主要动力，谢谢各位。
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